recode

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    「魚」と呼ばれるデータフレームがあります。 データフレームには3つの異なる変数があります。変数の1つは「種」と呼ばれます。 文字Mで始まるいくつかの種があります。文字Mで始まる種のすべての値を失う(NA)代わりに変更したいと思います。 種名全体を扱っているときにNAに変更する方法はわかっていますが、文字Mで始まる種についてはどうしますか? fish$species[fish$species=="^

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    他の2つの変数に基づいて変数を再コードしようとしていますが、ifelseステートメントの仕組みを誤解していると思います。 私は文字列である1つの列を持ち、次に他は整数です。整数列flagが1に等しくない限り、新しい列を文字列c1と同じにしたい場合は、XXに等しくなります。 c1 flag EXPECTED OUTPUT SS 0 SS SS 1 XX

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    時にはうまく動作しないことがあるRスクリプトがあります。問題を、2つのデータセットをマージする前に、文字 - >ファクタ変換に関連するものであると特定しました。 私は、data1に '1'、 '2'、 '3'などのようにコード化された件名のリストを持っており、data2では '01'、 '02'、 '03' data2に一致するようにdata1の参加者番号を再コード化します。最初にdata1 $

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    私はここでRが新しくなりました。 数値変数を序数変数に変換するにはどうすればよいですか?例えば、(85+、< 65、66-75、75-85)のは、私は4つのカテゴリに年齢を再コーディングしたいとしましょう: Age 55 60 65 70 75 80 85 90 95 は、あなたが簡単にそれを行うことができ Age Young-Old Young-Old Med-Old

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    Xの期間にイベントが発生しない場合、値X + 1を取る新しい変数を作成するにはどうすればよいですか? 具体的には、12年間で多くの人のデータがあります。質問の場合、回答者は「はい」(1)または「いいえ(0)」と答えることができます。誰かが「はい」と言ったのは12年目で初めてであり、「はい」と答えることで何年もの価値がある変数を作りました。 誰かが12年間Noと答えると、私はその変数の値を13に設定

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    私は、各個人(行)が変数ごとに2つのデータポイントを持つデータフレームを持っています。 例データ: df1 <- read.table(text = "IID L1.1 L1.2 L2.1 L2.2 1 1 38V1 38V1 48V1 52V1 2 2 36V1 38V2 50V1 48Y1 3 3 37Y1 36V1 50V2 48V

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    私は、データセットのすべての変数に対してmutate_allと組み合わされたrecodeのdplyrバリアントを使用しようとしていますが、期待される出力は得られません。私が見つけた他の答えはここに(例えばRecode and Mutate_all in dplyr) をこの問題に対処していない、私が試したものですん: library(tidyverse) library(car) # Cre

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    このdplyrコマンドは、通常、私が変数をコード化したいときにはうってつけです。しかし何らかの理由で突然カンマが嫌いですが、それらなしでは実行されません...私は避難所とdplyrの両方を何回か(再)インストールしました。何か案は?最初の単語は変数のデンマーク語の名前です。 OLS <- cses %>% transmute(efficacy=iA3029_m, uddannelse