rbind

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データフレームの1つに余分の行が含まれている2つのdata.framesをマージします。

私は2つのデータフレームに1つの共通の列がある場合があります。データフレームの1つに余分の行があります。 > df1 type x y 1 A 10 417 2 B 2 575 3 C 3 14 4 D 944 205 5 E 44 87 6 F 355 883 7 G

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ネストされたリストのrbindデータフレーム

thisのようなさまざまなrbindingリストの質問を見てきましたが、これを行うより効率的な方法は実際には見つかりません。私は、共通のvalue列でリスト1、リスト2、リスト3から各オブジェクトをrbindする簡単な方法を見つけたい df1 <- data.frame(ID = paste0(LETTERS[1:4],1:4), valueA = seq(0.1,0.4,0.1), Catego

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さんは、私はそうのようrbind使用したいとしましょう、理由のない関連について正しく

をrbind使用： df.new = rbind(df.old, c(1, 2, 1, 1) しかし、問題はdf.newは5列、ない4.私は最後に残したいを持っているということですフィールドは空白になっています。これはrbindを使用して可能ですか？あなたは空白のままにしたい列のプレースホルダとして

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R：pi [[j]]のエラー：範囲外の添え字 - データフレームのリストのrbind

複雑な関数をlapplyすることによって生成されるデータフレーム（outputDfList）の大きなリストをrbindしようとしています。大きなテーブル。 Error in pi[[j]] : subscript out of bounds 私は二重の各データフレームの列番号を確認し、それらがすべてある：私のコードは do.call(rbind, outputDfList) 私が受信したエ

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Rbind行の違い

各行の違いを特定し、最後にrbindedの合計差を求めたいと思います。以下のサンプルデータセットです： DATE <- as.Date(c('2016-11-28','2016-11-29')) TYPE <- c('A', 'B') Revenue <- c(2000, 1000) Sales <- c(1000, 4000) Price <- c(5.123, 10.234) Mat

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データフレーム名の共通パターンに基づくrbindデータフレーム

私はすべて同じベクトル名を持つ複数のデータフレームを持っており、私は共通パターンを持つすべてをcbindしたいとします。したがって、これらの3つのデータフレームのために： df.1 <- data.frame(column1 = factor(sample(c("Male","Female"), 10, replace=TRUE)), speed=runif(10)) df.2

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リスト内のすべてのデータフレームに対して行数が1000になるまでデータフレームのリストからデータフレームに行を追加します。

データフレームのリストがあり、それぞれに異なる数の行があります。今、リストのすべてのデータフレームが1000行になるまで、リストのすべてのデータフレームに行を追加したいと思います。追加された行にはすべて、NAsのみが含まれている必要があります。リストのすべてのデータフレームには3つの列が含まれています。 Iが最初 adder <- function(x) {rbind(x, c(NA, NA, N

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文字を要素に変換する際の値を保持する方法R

私は、この行列（以下を参照）を使って、左と右とトータルの戦いで戦った個体と回数を知っています。私は個人ごとの戦いの数の違いを見るためにANOVAをしたいと思います。私はそれを追加する必要があると私は問題を抱えているとき、それはですので、しかし、私は名前の列を使用することはできません。 Left Right Total DarkMale 0 1 1 Melman 5 2 7 P

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rbind loop in R

私は200万行7列のデータを持っています。何千もの異なる企業と指標があります。 company_id indicator_id X2011 1 1000045 AccountsPayableAndAccruedLiabilitiesCurrentAndNoncurrent 6612429 2 1000045 AccumulatedDepreciation

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すべてのオブジェクトを明示的に記述することなく、関数内のすべてのオブジェクトを簡単に記述する

v1、v2、v3、v4、v5、...、v99、v100の名前で100データフレームを作成したとします。これらのデータフレームはすべて同じサイズですが、すべて同じ列のセットを持つことを意味します。これで、rbindをwrite.csv内で使用して、単一のcsvファイルに追加されたこれらのデータフレームをすべてエクスポートします。は、だから私は write.csv(rbind(v1, v2, v