do.call

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ディレクトリ内にタブで区切られた22のテキストファイルがあります。実際には、私はすべてのテキストファイルの6番目の列を必要とし、1つのファイルにそれらをマージします。私はこれらのコマンドを以下に書いています。 filenames = list.files() my.list = lapply(X = filenames, FUN = function(x) {read.table(x, sep

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do.call（）が終了する前に光沢のある進捗バーが完了しました

引数のセットで関数を呼び出す光沢のあるアプリケーションを実装しようとしています。このような関数は、renderPlot（）でレンダリングされるプロットを返します。プログレスバーが生成され、ユーザーは更新されたままになります。この関数とその引数をdo.callで呼び出すことに特に興味があります。私の最終的な目標は光沢のあるモジュールとしてまとめているからです。ただし、プロットが生成される前にプログ

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rのループ内のデータフレームに列ヘッダーを割り当てる方法は？

1） "C：/ Users/Me/Desktop/JUNETEST /"というディレクトリに48個のtar.gzファイルがあります。ファイルの形式はすべて同じですが、各ファイルの時刻を表す数字は例外です（voa_20170601-110000.tar.gzではなくvoa_20170601-110000.tar.gz）インポートする必要がありますすべての48のファイルとファイルをuntarし、各

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Tibbleをパラメータリストに変換

Tibbleを関数呼び出しのパラメータリストに変換しようとしています。私がこれをやっている理由は、さまざまな列を持つ複数の固定幅ファイルを読み込むための単純なファイル指定Tibbleを作成したいからです。このようにして、プルとセレクトを使用してファイル内のカラムを指定するだけで、ファイルを自動的にロードして解析することができます。しかし、私は列の形式を指定するcolsオブジェクトを使用して問題に挑

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データフレーム行の 'paste'と 'function（x）paste（x）'のdo.call（）処理の理解

do.callの動作については混乱します。 dat <- data.frame(v1 = c("a", "a", "b", "b"), v2 = c("a", "b", "a", "b"), stringsAsFactors = FALSE) なぜこれが一度に do.call(paste, dat) [1] "a a" "a b" "b a" "b b"

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私は承知しています1

に複数の.csvファイルをマージし、この質問は複数回頼まれましたが、私は私の小さな問題を解決することができませんでした上記のソリューションに適用しようとしているのにもかかわらず：を私はすべての私を救ってきました。 > file_list <- list.files() > file_list[] [1] "SR-einfam.csv" "SR-garage.csv" "SR-hote

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do.call（）は、リストの基底関数 "c"が好きではありません

私はより大きなコードセクションを持っていますが、この問題を絞り込んでいます - したがって、連結リストを返したいと思います。 do.call(c,"X") Error in do.call(c, "X") : second argument must be a list 上記のように、SECOND引数はリストではないことを訴えています。 asimplelist=list(2,3,4) cl

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foreach％dopar％環境内でネストされたdo.callが.exportで渡された関数を見つけることができません

%dopar%並列環境内で複数レベルのdo.callをそれぞれネストしています私の外部環境からの関数は、最も内側の関数では見つけることができません。私はの.exportパラメータについて知っていますが、それを使用していますが、何らかの形で名前付きファンクションがチェーン全体に伝播していません。私はこの問題は発生しません、次のテストケースに私の問題を軽減： library(doParallel)

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は、効率的に私が

マトリックスに条件を適用integermatrix： set.seed(1) counts.mat <- matrix(sample(50,29*10,replace=T),nrow=10,ncol=29) colnames(counts.mat) <- c("ww.1m_1","ww.1m_2","wm.1m_1","wm.1m_2","wm.1m_3","wn.1m_1","wn.1m_2

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複数の.csvデータファイルを1つのデータフレームにマージする

PC上の1つのフォルダに保存した.csvファイルが多数あります。すると、次のように私は、論文データセットのリストを作成します。 > file_list <- list.files() > file_list [1] "ABWAbwut50.csv" "ABWEinfam50.csv" "ABWFeldwaldasph50.csv" "ABWGarage50.csv" [5] "ABWG