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約60年間、standardized rainfall
のmonthly
時系列データとrasterbrick
a
を考えると、どのように私はrasterbrick
で次のように計算することができます。画素単位乾き/湿り周波数
Q = negative/positive number of severely dry/wet months per total months of severely dry/wet events × 100
severely wet
範囲
1.50 to 1.99
の値を含む
とseverely dry
Iはを好むであろう範囲内の値−1.99 to −1.50
を含みますはraster
フォーマットになります。データセットをダウンロードして:
dd=spei03_df
dd[1:2]<-dd[2:1]#swap lat and lon
a=rasterFromXYZ(dd)
どのような考えですか?ありがとう。
Example data set can be found here
これは非常に不快です。 'a_dry [a_dry> = 1.5&a_dry <= 1.99] < - 100'と他のすべての値<100 = 0'を設定すると、' a 'の値が '-5から+これは「厳しく濡れた」範囲ですか?どのようにして、1つのラスタに「激しく濡れているか重度に乾燥した」割合を持つことができますか?これは、空間的に濡れと乾燥を示すために発散する色を使用することができるという点で、より直観的であろう。これについての考えは?再度、感謝します。 – code123
私はあなたの重度の乾燥と深刻な湿潤の範囲を誤って読んだ。私は私のポストの中で、乾いた状態から濡れた状態に言葉を修正します。 – www
2番目のコメントは2つのラスターレイヤが必要だと思った。重度の乾燥を要約するもの、重度の濡れたものを要約するもの。 – www