rank

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    私は計算された列を取得しようとしているSQLサーバーテーブルを持っています - MyPartition - 変数@segmentに基づいてパーティションの番号を示します。たとえば、@segment = 3の場合、次の出力がtrueになります。 RowID | RowName | MyPartition ------ | -----------| ------- 1 | My Prod 1 |

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    RANK()またはその他のウィンドウ機能をサポートしていないSybase ASE 15.7を使用しています。 商品カテゴリごとにグループ化されたランクを計算しようとしています。 約2百万レコードのPRODUCTSテーブルを考えてみましょう。 PROD_CATEGORY | PROD_NAME | PROD_SALES -------------------------------------

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    AlgoliaのJS Helperを検索に使用すると、ユーザーのIPアドレスからヒット結果の物理的距離をどのように取得できますか? Algoliaのライブラリの中には、Resultsオブジェクトに物理的な距離を含む_rankingInfoプロパティがあるものがあります。ただし、JS Helperを使用すると、このプロパティがResultsオブジェクトに表示されないようです。 私は、次のと距離によっ

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    テンソルのランクを確認したいと思います。ここでそれを行うには、私のコードは次のとおりです。 import tensorflow as tf x = tf.constant([[0,1,0], [0,1,0]]) print(tf.rank(x)) それはRank_14:0が増え続け Tensor("Rank_14:0", shape=(), dtype=int32) を返します。 私は

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    以下のプロセスを実行するためのより良い方法を探したいと思います。 #import packages import pandas as pd 私はパンダのデータフレームを定義しました。 # Create dataframe data = {'name': ['Jason', 'Jason', 'Tina', 'Tina', 'Tina'], 'reports': [4, 24,

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    私はテーブル:WaiterとWaiterDetailとCafeを持っています。カフェには多くのウェイターがあり、ウェイターには多くのウェイター詳細があります。彼のHiredDateが最初に雇ったウェイターのCreatedDateフィールドで最も古いWaiterDetailを探しています。 Cafe: *CafeId(primary) Waiter: *WaiterId(pr

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    私はSQLで次のクエリがあります。 select midquery.account, midquery.name, midquery.label, midquery.labelfrequency from( -- Count the appearance of each label. select count(*) as labelfrequency, account, n

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    のは、私は次のようないくつかの行にデータフレームを持っているとしましょう:私はNAではありません最新の値を取得したい行ごとに df <- data.frame(a = c(NA,20,NA), date1 = c("2016-03-01", "2016-02-01", "2016-02-01"), b = c(50,NA, NA), date2 =