python-iris

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    これは少し長めですが、これを書く前にここで質問したいと思いました。 私は、lon、lat、およびheight座標のデータの3D立方体を持っています。私はすべての点でデータの4つの1Dベクトル、lon、lat、height、dataを求めます。これは、私がASCIIファイルにその場所を持つポイントのリストとして書き込むことができるようにするためです。これをリシェープで行うのは簡単ですが、扱いにくい部

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    CORDEXからのシミュレーションされた気候モデルデータとCRU 4.00の観測データを比較しようとしています。私はPythonでirisを実行しています。私はすべての気候モデルを稼働させることができましたが、観測されたデータはそうではありません。モデルデータはx/y軸と0.44度の解像度で回転したポールグリッドにあり、観測データは線形グリッドと0.5度の分解能にあるため、これが疑わしいです。 そ

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    2答えて

    昨日から今日まで何かが間違っているようです。あなたが手伝ってくれるかどうか疑問に思っていますか?これはすべて、アイリスを使用してPythonを実行しています。私は昨日、自分のコードを実行したときに は基本的に私はここに最初のグラフを得たが、今日私は2番目の取得: を私はちょうどCORDEXモデルの一つ(青線)とのいずれかを実行した場合観察されたデータ(黒色)は自分で見ると、両方が走っているのを見る

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    2答えて

    1つの立方体の水平グリッドと別の立方体の垂直グリッドを持つ立方体を生成する必要があります。温度キューブとau風キューブ)。ドキュメントには文脈がなく、私はグーグルで何か役に立つものを見つけることができません。私は温度キューブをコピーし、キューブのシグマとデルタをつまんでキューブ上でfactory.updateを実行しているようなイメージを描いていますが、構文を理解することはできません。

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    x軸に沿って年または月のいずれかの折れ線グラフを作成しています。 どのように私は私のすべての月名を表示する目盛りを変更することができます。これは、このようになりますプロットを作成し import matplotlib.pyplot as plt import iris import iris.coord_categorisation as iriscc import iris.plot as

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    3答えて

    気候シミュレーションデータと観測されたデータの差異を、設定された地理的領域にマッピングしようとしています。 は、私はどのように私は、これは2つのデータセット間の差を取るために修正することができ、このコード import matplotlib.pyplot as plt import iris import iris.plot as iplt import cartopy from cart

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    1答えて

    私はMOPIDYを "Centos 7" -Virtual Machineにインストールしました。 すべて正常に動作します。また、「Iris」という名前のWebクライアントもインストールしました。 私はSpotifyに接続できますが、「プッシャー」(「アイリス」!?)は何度も何度も接続して切断します。私はなぜかわからないし、私はまた、私の端末でいくつかのエラーを取得します。私はどこで問題を解決する

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    アイリスのユーザーガイドでは、座標の制約を論理積と結合することに関する多くの情報を提供しています。それらを論理ORと組み合わせることも可能ですか? (coord1 == xとcoord2 == y)OR(coord1 == z)の部分を抽出したいと思います。 ありがとうございました。

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    私は、単純な線グラフを作成するために、次のコードを実行しています: import matplotlib.pyplot as plt import iris import iris.coord_categorisation as iriscc import iris.plot as iplt import iris.quickplot as qplt import iris.analysi