python-imaging-library

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私はPBMファイル（-1,1の値、黒の&白のみ）として書きたい2D行列を持っています。私はPILについて発見されたが、次のアプローチは動作しません：ある im = Image.new('L', (self.nx,self.ny)) data=[[255*(self.spins[i][j][0].m+1)/2 for j in range(0,self.ny)]for i in range(0,

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python2.6を実行しているselftest.pyはこのエラーを返します

/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python：ファイルを開くことができません'selftest.py'：[errnoを2]いいえそのようなファイルやディレクトリ私はそうselftest.pyが間違って見ているの/ opt/local/bi

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JPEGのDjango ImageField問題

私はDjangoのPIL（Python Image Library）に大きな問題があり、多くの問題を抱えており、問題の根本原因を突き止めることができませんでした。この問題は、Django管理者のImageFieldを通してJPEG画像をアップロードできないことに本質的に壊れています。しかし、問題はlibjpegをインストールするほど簡単ではありません。最初に、PIL（Buildoutを介して）

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PILのダウンロードWindowsバイナリ

私はPIL（Python Imaging Library）をWindows 32bitバイナリとしてどこでダウンロードできますか？利用可能な公式サイトは動作しておらず、500のサーバーエラーが発生しています。 Python 2.7を実行しています。

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Python PIL - 不透明度> 0のPNGのすべての領域は、不透明度が1に設定されています

完全に透明な背景の上に消える黒のドロップシャドウを持つ赤い円を想像してください。 PILで画像を開いて保存すると、背景は完全に透明ですが、ドロップシャドウは完全に黒くなります。問題でも画像を変更せずに表示されます。 image = Image.open('input.png') image = image.convert('RGBA') image.save('output.png')

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これを行うにはPythonイメージリサイザーコードを変更するにはどうすればよいですか？

希望よりも小さい画像のサイズを変更すると、画像のサイズが変更されないようにしたいのですが、代わりに中央に白い詰め物があります。だから、50x50のアイコンがあるとします。しかし、私はそれを100x100にサイズ変更したい。私がこの関数に渡すと、中央にある同じアイコンを返すようにしたいと思います。両サイドに25ピクセルの白いパディングがあります。もちろん、上記の例のような正方形だけではなく、任意

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私のPIL機能を助けてくれる人はいますか？

def pad_image(f, width=500, height=None): if height==None: height = width image = Image.new("RGB", (800, 600), (0, 0, 0, 0)) image.paste(StringIO(f), (0,0, 50, 50)) res = Str

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サムネイルを作成するとき、PILを最短面を考慮してどうすればいいですか？

現在、以下の私の機能のために、画像は最も長い面に基づいてサイズが変更されます。基本的に画像の高さは高く、高さは200pxになります。幅はちょうど...任意のものになります。画像の幅が大きい場合、幅は200pxになり、それに応じて高さが調整されます。どうすればこのようにすることができますか？私は、この機能が最短面を考慮に入れたいと思っています。私はこの関数を間違って書いていますか？ def

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Python Imaging、画像を16ビット深度に量子化する方法は？

私は、Python Imagingを使用して24ビットイメージを16ビットカラー深度に量子化したいと考えています。 PILは、しかし、これはアウト= im.convertために廃止された（**オプション色）メソッドim.quantizeを提供するために使用（= "P" Image.ADAPTIVEをパレット、色= 256）残念ながら、256はim.convert（）が量子化する色の最大数です（8

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Pythonで巨大な（潜在的に30000x30000以上の）画像を扱う？

私はdeepzoom.pyと呼ばれるpythonスクリプトを使用して、大規模なオーバーヘッドレンダリング（1GP以上）をDeep Zoom画像フォーマット（Googleマップ - エスケープタイルフォーマット）に変換しようとしていますが、残念ながらPILメモリの制限のために通常クラッシュすることになります。作成者はVIPSを掘り下げていると言いましたが、nip2（VIPSのGUIフロントエンド）で