python-3.6

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私はcmdがこのようにそれを印刷するように、非常に長いですnumpyの配列があります、私は実際にそれらのすべてを表示したくない原因私はすべての値をラップして大丈夫だよ Parameter W at iterations 1900: [[ 0.00942275] [-0.02582744] [-0.01197306] ..., [-0.01123748] [-0.02890738] [

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db.sqlite3では ' 'とは何ですか？

私はMacOSの上のAtomエディタに取り組んでいます、 'db.sqlite' で最初の数行： SQLite format [email protected] & :&.�� D� /O �X9c��!d��O-�1indexauth_user_groups_user_id_6a12ed8bauth_user_groupsCREATE がどのよう��を表示するには？

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ウェブカメラにアクセスできないOpenCV 3.3 Python 3

OpenCV on Python 2.7は私のウェブカメラにアクセスする上で問題ありません。何らかの理由でPython 3ではできません。VideoCapture :: readは常にnoneを返します。私はソースからコンパイルを試みました。これは私のcmakeの（私は何も悪いことをしたとは思わない）である： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -

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のpython 3.6 JsonResponse問題

だから私は、最近のPython 3.6とDjango 1.11に移行し、私のJsonResponseコードはこのように見えた： return JsonResponse({'status': '1'}) それがうまく働いたが、移行後、私はこのエラーを取得開始しました： TypeError: Object of type 'bytes' is not JSON serializable JsonR

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リスト内包

を使ってパンダのデータフレーム内のフィールドからリストを作成しますこんにちは、私は、次のDFからのリストオブジェクトを作成するために苦労しています： In [102]: trd Out[102]: side chg EWJ BUY 100.0 IEV BUY 70.0 VGK SELL 30.0 所望の出力： [MarketOrder('BU

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Python 3.6で美しいスープをインポートできません

私はUbuntuを使用しています。aptを使用して、sudo apt-get install python3-bs4コマンドを実行してBeautiful Soupをインストールしました。私はBS4をインポートすることはできませんそれにもかかわらず python3-bs4/xenial,xenial,now 4.4.1-1 all [installed] ：をRunnigすると、次の出力を提

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組のタプルをタプルペアのリストと比較する

このプログラミングの宿題に取り組んでいます。現在、1つのタプルの値のペアをリストのタプルペアと比較することに固執しています。ペアは基本的にx座標とy座標です。リストからタプルペアに最も近いものを見つける必要があります。一例として、ポイント(-4, 3)とリスト[(10, 6), (1, 7), (6, 3), (1, 9)]が与えられた場合、最も近いものは(1, 7)となる。これらの数値は、プ

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コンマ区切りの値TXTを機械学習用のCSVに変換する方法

この形式のTXTファイルをCSVファイルに変換するにはどうすればよいですか？ Date,Open,high,low,close 1/1/2017,1,2,1,2 1/2/2017,2,3,2,3 1/3/2017,3,4,3,4 わかりましたか？すでにコンマ区切りの値があります。 numpyを使ってみました。 >>> import numpy as np >>> table = np.

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実行中のプロセスのキャプチャと保存

SDカードに「print（ 'GPS位置の記録...'）」とキャプチャします。今のところ、これは端末で直接印刷しています。このランタイムプロセス（p_1）を端末からキャプチャし、実行中にSDカードに保存したいと考えています。これはどうすればいいですか？また、実行時のプロセスをターミナルから取得してSDカードに保存する方法は何ですか？（実行中のプロセスを保存し、実行後は保存しないでください。 im

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複合インデックスを使用したDataFrameの再インデックス

ヘッダーとレコードのオフセットを避けるために、 'index_col = False'オプションを使用してDataFrameをテキストファイルから読み込む必要がありました。 DataFrameが適切に読み込まれてクリーンアップされたので、最初の4つの列で構成されるキーに従って再インデックスする必要があります。 Q1：推奨されるオプション：複合キーを使用して追加の列を作成するか、より効率的な代替方法