DensityDistを使用する前に均一なカスタム分布のサンプルを使用したいと思います。精神に何か：starは非正規化対数尤度関数の2Dデカルトポイントをマッピングする関数である import theano.tensor as T
from pymc3 import DensityDist, Uniform, Model
with Model() as model:
lim = 3
私はpymc3を使って正弦曲線をkeras（theanoバックエンド）モデルに合わせようとしています。私はこれを参照点として使用しています[http://twiecki.github.io/blog/2016/07/05/bayesian-deep-learning/]]。 最適化を使用したKeras実装だけではうまくいきますが、pymc3のHamiltonian Monte CarloとVari
keras 2.0とpymc3を組み合わせてニューラルネットワークを構築しようとしています。 import numpy as np
import pymc3 as pm
import theano
import theano.tensor as T
from keras.layers import Input, Dense
from keras import backend as K
pymc3は、自動的に変数変換を実行します（What are the interval transforms in pymc3 for uniform distributions?、what does the 'find_MAP' output mean in pymc3?を参照）。 回答ではhttps://stackoverflow.com/a/42170938/5142797が適用されています