私は初めてMCMCシミュレーションを実装しています。以前の変数の結果に基づいて定義された変数があります。私のベルヌーイ変数が0を返す場合たとえば、それは返す場合1. with pm.Model() as model:
x = pm.Bernoulli('x', .5)
if x == 1:
y = 1
elif x == 0:
y = 2
私は、PyMC3の別のディストリビューションのパラメータリストからインデックスとしてカテゴリ変数を選択しようとしています。私はpm.switch()の両方でこれをやってみました。コードは正常に動作しますが、カテゴリ変数はtestvalとして定義したところに固執しているようです。 試み1： import pymc3 as pm
import theano.tensor as tt
with p
私は、平均、標準偏差、および各点の観測数がある（つまり、測定の精度に関する知識を持っている）一連のデータを持っています。私は手段でのみ見て、伝統的なpymc3モデルでは、私は、の線に沿って何かをすることがあります。 x = data['mean']
with pm.Model() as m:
a = pm.Normal('a', mu=0, sd=1)
b = pm.Nor
私はまだPyMC3で作業していることの基礎を学んでいるので、うまくいけば、これはすでに文書ではあまりにも明らかに明白ではありません。基本的な考え方は、私のモデルをまとめて、それを集めて私の事後分布を構築し、チェーンを保存したことです。 ページの提案に沿ってtrace = pm.backends.text.load('test_txt')のようなチェーンをロードすると、私はTypeError: No
以前はOpenBUGS/WinBUGSを使用してベイジアン統計を行ってきましたが、PythonでPYMC3パッケージを使用することにしました。だから私はかなり新しいpacakageですが、まだ完全に使い方を学んでいます。私はバグコードをPYMC3に変換するのにいくつかの困難を抱えています。次のようにオリジナルのバグコードは次のとおりです。 model {
for (i in 1 : N) {