pycaffe

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デバッグプロセスを簡単にするために、クラスオブジェクトへのポインタであるグローバル変数を宣言し、グローバルポインタを使用してより低いクラスの変数にアクセスしました。クラスはテンプレートを使用して定義されます。ある時点で、クラスオブジェクトが構築されたときに、グローバルポインタを割り当てて別の場所で使用することができました。私の場合、変数型ネットを追加しようとしました（これはpy-faster-r

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leveldbの使い方とpycaffeインターフェースで使えるdataLayerの種類は？

私はカフェのPythonインタフェースによってleveldbを使用して電車/ val.prototxtを作ってみました：私が試したにもかかわらず layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" top: "label" data_param { source: "/home/youngwan/

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caffeのnet_surgeryの理解

私はの重みを変更する方法を説明しているcaffeの例のnet_surgery.ipynbの例に従っています。しかし、私はPythonにはかなり新しいので、構文のいくつかを理解することはできません。 conv_params = {pr: ...で始まる7行目が以下のコード例で何を意味するのか説明できますか？（例はnet_surgery.ipynbからです - 手順8）。特にpr:とは何ですか？それ

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Pythonでのインポートに関するSparkの問題

Sparkを使用するpythonスクリプトでspark-submitコマンドを実行しており、Caffeを使用してPythonでオブジェクト検出を並列化しています。 Python専用スクリプトで実行すると、スクリプト自体は完璧に動作しますが、Sparkコードで使用するとインポートエラーが返されます。私はスパークコードが問題ではないことを知っています。なぜなら、私の家庭のマシンでは問題なく動作しますが

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カスタムキャフェモデルのネット手術

私はDeep Labと呼ばれるカフェブランチの一部であるカフェモデルの重量を修正しようとしています。私はPythonのカーネルcaffemodel私のカスタムで同じことをしようhow to do net surgery、上のチュートリアルがありますが次の行に必ず死ぬ：私はそのpycaffeのような彼らのカスタムレイヤを知らないためだと思う # Load the original network a

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ネット手術：caffeodelファイルの畳み込み層をcaffeで再形成する方法は？

私はカフェモデルの畳み込み層のサイズを変更しようとしています（これはthis questionへのフォローアップの質問です）。 how to do net surgeryに関するチュートリアルがありますが、1つのカフェモデルから同じサイズの別のカフェモデルに重量パラメータをコピーする方法のみを示しています。代わりに、私はそれが現在（X 3 X 3 X 364）から（X 3 X 4 X 364）に

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Caffeのインストール/設定方法は？ Python AnacondaがGOMP_4.0にリンクしてエラーをスローする

私はcaffeをインストールする方法を理解しようとしています。最後に私はエラーなしでpycaffeを含むすべてを構築しました。私は今、私の小さなテストニシキヘビスクリプトで「インポートカフェ」を実行したときにでも、私は下の誰かにアナコンダ内にその理由gccのバージョンがあると言うこのgithubの問題https://github.com/dmlc/mxnet/issues/1225 を発見した I

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Caffeの別のスレッドでデータをプリフェッチ

現在、私はPythonでCaffeで3d容積データを扱っています。合計で私は25巻を持ち、それぞれから、サブボリュームを取って、畳み込みネットワークを通してそれらを供給しなければなりません。問題は、これらのボリュームが数千になる可能性があり、現在はhdf5ファイルに保存しています。これは正常に動作しますが、多くのハードディスクを使用します。また、私はその場でデータの拡張を行う予定ですので、トレーニ

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Caffe：微調整のためにpython内に画像とラベルをロード

python内で画像+ラベルのバッチを読み込み、ネットワークを鍛えるために使用しようとするといくつか問題があります。私は画像のペアを使って作業しています。たとえば、両方の画像から等価なピクセルを平均化して1つに変換し、それをネットワークに送ります。ペアの数が大きすぎる（個々のイメージを2つずつ組み合わせて）、すべてをメモリに格納するため、各繰り返しで各バッチを作成しています。ネットワークに渡した