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    PSOトレーニングMLPニューラルネットワークのXmax、min（重みの範囲）の選択方法は？

    私は、UCIのデータセットを使って分類するために粒子群最適化を使ってMLPニューラルネットワークを訓練しています。私はPyBrainを使ってネットワークを訓練するためのNNとカスタムコードを構築しています。私の質問は、PSOのXmax、Xminパラメータ（つまりNNのウェイトの範囲）をどのように選択するのですか？
    neural-network pybrain pso particle-swarm 2012-03-23

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    パイブレインのニューラルネットワークのトレーニングをどのように計算または監視できますか？

    私は、ニューラルネットワークN pybrainを持っているが、二つの入力と、中間層と出力layer.Iは電車に次のようにします。 trainer = BackpropTrainer(net,ds) trainer.trainUntilConvergence() ネットは、ニューラルネットワークとdsは列車のデータです。 私の質問は、トレーニングを完了するために必要な時間を計算することができる
    python neural-network pybrain 2012-02-04

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    データセットに追加した後、パイブレインニューラルネットワークを再トライする

    パイブレインNNを稼働していて、それはかなりうまくいくようです。理想的には、ネットワークを訓練し、各データポイント（この場合は先週の数値）がデータセットに追加された後に予測を取得したいと考えています。 私は毎回ネットワークを再構築することでこれをやっていますが、各例が追加されるにつれてネットワークの訓練に時間が掛かります（各例では+2分、例のデータセットでは+2分）。 すでに訓練されたNNに新しい
    python neural-network pybrain 2011-12-20

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    Pybrain：完全リニアネットワーク

    現在、株価予測のためにpybrainを使用してニューラルネットワークを作成しようとしています。これまでは、ネットワークをバイナリ出力でしか使用していませんでした。それらのネットワークに対しては、シグモイドの内層は十分でしたが、これは価格を予測するための適切なアプローチではないと私は考えています。 問題は、私は、このような完全線形ネットワークを作成するとき、私はいつも RuntimeWarningの
    python neural-network backpropagation forecasting pybrain 2012-02-18

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    PyBrainで学習データを読み込む方法は？

    私はいくつかの簡単なNNトレーニングのためにPyBrainを使用しようとしています。どのようにすればよいかわからないのは、ファイルからトレーニングデータを読み込むことです。どこのウェブサイトでも説明されていません。私はフォーマットを気にしないので、今構築することができますが、行数を手動で追加するのではなく、ファイルで行う必要があります。何百行もあるからです。ここで
    python neural-network pybrain 2011-11-15

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    PyBrainの_convertToOneOfMany

    私はPyBrainチュートリアルClassification with Feed-Forward Neural Networksに従っています。私自身のクラシファイアを構築したいと思います。 _convertToOneOfManyが出力を変更する方法がわかりません。 なぜ初期操作alldata.addSample(input, [klass])はクラスごとに複数の出力ニューロンを作成するのですか？
    neural-network pybrain 2011-11-16

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    PyBrainの遺伝的アルゴリズムの例/チュートリアル？

    私は最近、機械学習の研究を行うためにpyBrainを使い始めました。私はGAやANNに興味がありますが、PyBrainのホームページにはGAがライブラリの機能の1つとして記載されていますが、pyBrainのGAプログラミングに関するドキュメント（例えば染色体の選択、フィットネス機能など）、PyBrainサイト（AFAIK）にGAを使用する例はありません。 また、PyBrainを使用しているGAの例
    python artificial-intelligence machine-learning genetic-algorithm pybrain 2012-01-06
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