私は最近、機械学習の研究を行うためにpyBrainを使い始めました。私はGAやANNに興味がありますが、PyBrainのホームページにはGAがライブラリの機能の1つとして記載されていますが、pyBrainのGAプログラミングに関するドキュメント（例えば染色体の選択、フィットネス機能など）、PyBrainサイト（AFAIK）にGAを使用する例はありません。PyBrainの遺伝的アルゴリズムの例/チュートリアル？
また、PyBrainを使用しているGAの例を見つけるためのすべての検索にも何も寄与しないということも同様に驚くべきことです。 PyBrainを使用しているGAの例を示すコードへのリンクを誰かが持っていますか？
PyBrainは非常に豊富なライブラリであり、その焦点は、最適化アルゴリズムよりもむしろNeural Netsの周りに効果的に見える。この焦点は、PyBrainを参照するほとんどの学術論文のトピックに部分的に反映されています。
決して少ないガスが最小限あなたがどんなにPyBrainベースが存在しないことをあなたの主張で明らかに正しいBlack-box Optimization
についてのドキュメントページで説明されて進化抽象クラスを通じてPyBrainでサポートされていますGAの例をインターネット上で見つけることができます。たとえばEvolvableキーワードへの適用可能な参照は、PyBrainライブラリ自身のソースコードと最小限の例や単体テストのリポジトリを指しています...
実際、PyBrainは未だ進化していません。現在のバージョンは0.3で、アダプターになると警告していますが、図書館の周りに興味深い活動があり、成熟したツールとして成熟していることが示されています。
解決策などが見つかりましたか？私は公式の文書で失われている – Donbeo
http://stackoverflow.com/questions/15751723/how-to-train-a-neural-network-to-supervised-data-set-using-pybrain-black-box-opt –