probability

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任意の数のダイスロールのすべての値のpythonリストを生成しようとしています。返されるリスト内の複数のインデックスにそれぞれの値が追加されるのはなぜですか？

これは、xダイスロールのすべての結果を生成する関数を作成しようとしたものです。メイン関数で生成される第1リストは[[1]、[2]、[3]、[4]、[5]、[6]]であり、。最初の6番目に1を加え、2番目の6番目に2を加えれば、2つ（またはそれ以上）の転がりのすべての結果がリストに表示されます。 #Works for any number of sides on a dice #Meant to

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LLN（大数の法則）を示す

シミュレーションで大数の法則を説明する必要があります。もっと正確に言えば、 Iはが fで与えられる関数fに収束し、平均値の累積分布関数ことを示したい（X）= 0の場合、X≤μ及びF（X）= 1の場合x>μである。私の場合、私はサイコロを使用する必要があります。すなわち、各X iは、{1,2,3,4,5,6}上に一様に分布しているので、μ= 3.5である。 Rを使用しては、私は次のように進行

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二項分布圧縮

私は現在、問題に対して高速で低メモリのソリューションを考え出すのが難しいです。私は二項分布を使って解くことを試みています。私は5つの値を取ることができる二項分布を持ち、発生する確率の確率は1/16、4/16、6/16、4/16、1/16です。私は現在、4ビットの数値を使用して、その確率に比例した5つの値を含むサイズ16の2項分布アレイにアクセスしています。配列をサイズ5に圧縮する方法がありますが、

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Prologで正規分布乱数を生成する方法は？

私はPrologの初心者です。そして、私はPrologで正規分布乱数を生成する方法を考えていますか？私が知っているのは、ライブラリからの「多分」（ランダム）を使用して確率を設定できることです。しかし、それは流通問題にどうなるのでしょうか？

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C＃の - 開始時に1要素数回落とす確率でリストのためのランダムな項目を選択する

私のランダムな部分のコードは次のとおりです。 public Gun GetRandomGun(IEnumerable<Gun> sequence, Random random) { int totalWeight = sequence.Sum(p => p.Probability); int weightedPick = random.Next(total

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Javaの複数回の実行で確率をどのように維持することができますか

まず、私は数学で最大ではないので、それに関係する何の無知を許してください。私は、複数回の実行の確率に基づいてランダム性を維持しようとしていますが、失敗しています。私は、この入力を持つJSONObject { "option1": 25, "option2":25, "option3" :10, "option4" :40 } これは、割り当てられた確率

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Pythonでデータフレーム列のすべての値の確率を素早く計算するにはどうすればよいですか？

列データフレーム内のすべてのデータの確率を独自の分布に従って計算したいと思います。たとえば、次のようなデータ： data 0 1 1 1 2 2 3 3 4 2 5 2 6 7 7 8 8 3 9 4 10 1 そして、私はこのような期待出力： data pro 0 1 0.155015 1 1 0.155015 2 2 0.18121

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Pythonでcsvファイルの確率から数値を生成する

私は、異なるケースとそれぞれのケースについて約75イベントのExcelファイルを持っています。それぞれのケースで、各イベントが発生する可能性があります。だから、Excelファイルは、次のようになります event1 event2 ... event75 case1 0.0343 0.0234 ... 0.1194 case2 0.0924 0.0532 ... 0.0023 私は与

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コードを使用して確率を近似して到着すると、

確率についての数学的質問が与えられました。これは次のようになります。 1000件の宝くじがあり、それぞれ1000件のチケットがあります。宝くじごとに1枚のチケットを購入することにします。あなたは少なくともで勝つ確率はどれくらいですか宝くじ？私は紙の上に数学的にそれを行うことができました（1に到着しました - 1000年^）1000分の999（）、しかし、私のコンピュータ上のランダム実験の大規模な

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リストの内容が常に1になるようにする方法を教えてください。

確率リストを作成しようとしていますが、これは新しい要素が結合されるたびに更新する必要があります。私のコードは次のとおりです。 >>prob_list [0.2857142857142857, 0.2857142857142857, 0.2857142857142857, 0.14285714285714285] をそして、私はprob_listの要素の和をチェックするとき、それは完全に1まで