posthoc

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    データがあり、ANOVAとpost-hocテストを行う場合、Rの外でFigureを編集するのではなく、post-hoc分類を自動的に追加するboxplotを作成するには? 例えば、ここに始めるためにいくつかのデータは以下のとおりです。 install.packages("reshape", dependencies=T) library(reshape) x <- rnorm(30) y

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    データフレームに3列ある砂丘(ページの下側) 3つの異なる砂丘の生態系: (1)復元されました。 (2)劣化しています。および (3)ナチュラル; 私は2つの異なるOne Way Anovaテスト(下記)(テスト1とテスト2)を実行して、生態系の間に大きな違いを確認しました。試験1は、生態系の間に有意差があることをはっきりと示している。しかし、試験2は有意差がないことを示す。ボックスプロット(下)

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    Tukey HSDテストがすでに過去に尋ねられた後に均質なサブセットを表示することについて私の質問がありますが(ディスカッションの最後には参照)、決して答えられませんでした。私は今同じ問題を抱えています。この機能がこのようなグループを表示するRのために利用できる唯一の機能だと思われるので、私は必死に解決策を必要としています。それ以外の場合は教えてください。要するに 、これは私が得るものです: Gr

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    イム、私のコードは次のようになります。 #----------------------------------------------------------------------------------------# # RING data: #-------------------------------------------------------------------------

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    私は繰り返しモデルanovaを混合モデルで使っています。ポストホックテストを実行して、TREAT * TIMEインタラクションのp値を確認したいのですが、私が探しているインタラクションを与えてくれない次のghlt Tukeyテストを使用することしかできませんでした。 summary(glht(oi, linfct=mcp(TIME="Tukey",TREAT="Tukey",TREAT*TIME=

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    4つの異なる植生タイプ(a、b、c、d)のパラメータ(met)を3つのサイト(L、M、H)で測定する不均衡な実験があります。すべての植生の種類は3つの場所すべてに存在する。植生のタイプは、LとMで4回、Hで8回複製されます。 したがって、単純なanovaとTukeyHSDは機能しません。パッケージAgricolae(HSD.test)とDTK(DTK.test)は片方向の設計でしか動作していないの

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    異なる条件の間に起こり得る相違を見つけたいと思います。私には、それぞれの被験者ごとにすべての状態の平均値があるn個の被験者があります。被験者間の値は大きく異なるため、そのためにコントロールするために反復測定を行うことが必要でした。 私の主題内には私の中には条件があり、私は主語の間に何もありません。 So far I have the following code: %% create simul