phash

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mysqlでbitwise xor + bit_countを処理するのに問題があります

ハッシュ値（16文字の16進文字列）の比較を実行しようとしています。私はphash VARCHAR(16)列でこれらの値を格納するMYSQLテーブルがあります。これは私が何をしようとしていますものです： SELECT phash, bit_count(phash^x'dda15873a3de013d') FROM mytable; しかしbit_count + XORが正しく行われていません

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PHP：画像とハッシュとの正確な比較

最初のタスクは、画像を処理し、ハッシュし、重い画像を作成し、このハッシュと結果をデータベースに保存することです。同じ画像で次のリクエストで画像を比較したいですデータベースにキャッシュされたハッシュを使用して、大量の作業を減らすためにキャッシュされた結果をロードします。質問は、何をハッシュするのですか？何をハッシュする？私はphashの良いphp実装を見ていますが、それは類似性チェックには優れ

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なぜ知覚ハッシュでハッシュを作成するのですか？

私はhttp://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html&comment-submitted#feedbackという例を使って作業していましたが、処理後に画像のビットからハッシュを作成しようとしました。イメージのピクセルから作成されたバイナリ文字列をハッシュし、ハミング距離を参照して写真の違いを分析す

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iOS用にpHashをコンパイルする

pHashをiOSにコンパイルするには？私はドキュメントを読んでいますが、iOS/armとGoogleの記載は役に立ちません。誰かがiOS用にpHashをコンパイルできたら、あなたの経験を共有してください。

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局所性に敏感なハッシュまたはpHash？

私は一般的な指紋を実装しようとしていますmemoizator：知的な指紋（画像の場合はpHash、オーディオの場合はchromaprintなど）で表現できるファイルがあり、飾り付けられた（高価な）関数が既に同様のファイルの場合、同じ結果が返されます（高価な計算を避ける）。 Locality Sensitive Hash（LSH）は、高価な多次元空間における問題のために一般的であり、優れた解決策です

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これはどのタイプのphashアルゴリズムですか？

iはphashについて読むように、四種類があります。離散コサイン変換（DCT）は、基づくラジアル分散とブロックの平均値をベースとベース Aマー-Hildrethオペレータ値ベースの画像ハッシュ関数。以下のコードでは、DCTセクションはありません。単に平均コードとハッシュ値を生成するだけです。私はそれがブロック平均値に基づくハッシュ関数かもしれないと確信しています。そのブロック平均値では、a

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多少異なる画像を検出する - 知覚ハッシュと差分ハッシュのJava実装はありますか？

私は、似ていてやや異なるメディアイメージを検出するためのソリューションを開発中です。私は、例えば画像を処理するための技術を示唆多くの記事に遭遇してきた - Image comparison - fast algorithm ファイルハッシュベース（MD5、SHA1など） - 正確に同様のコンテンツのためによく働いて、試してみました。再スケーリングされた画像の知覚ハッシュ（phash） - p