pandasql

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pandasqlを使用して「SELECT 1」というsql-queryを実行します。しかし、エラーがあります： import pandas as pd import pandasql as ps s = """ SELECT 1 """ print(ps.sqldf(s, locals())) 、私を助けてください：ここ Traceback (most recent call la

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Pythonのパラメータでのテキストの変更

パラメータを使用してクエリを変更する場合。私はこのクエリでSqlを実行したくありません。私はtxtファイルにクエリを書き、別の人とクエリを共有したいと思います。しかし、Pandas.text_sql、Pandas.read_sql_queryこの関数はクエリを使用して実行されます。ので、私は「read_sql_query」を変更できる機能pandas.read_sql_query と同様の

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pandasカラムをSQL文で使用するカンマ区切りリストに変換する

データフレームがあり、カラムをカンマ区切りリストに変換しようとしています。最終的な目標は、このコンマ区切りリストをSQLクエリ内のフィルタリングされた項目のリストとして渡すことです。これを行うにはどうすればよいですか？ > import pandas as pd > > mydata = [{'id' : 'jack', 'b': 87, 'c': 1000}, > {'id' : '

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Pandas Dataframeのselected（query（））データで効率的に作業する

pandas DataFrameをクエリした後、クエリで選択したインデックスの前に3つのエントリを取得したいとします。以下のコードは機能しますが、私はそれが汚いと効率的ではないと思っています。私にはパンダとのやり取りのよりよい方法があります。誰かが私を助けることができますか？上記のコードのための import pandas as pd import numpy as np dates =

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私はpythonでパンダのデータフレームの中にSQL文を休閑変換しようとしています

私はパンダでこれを取得することができません SELECT sum(money) from df where sex='female' ありがとうございます。

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pythonスクリプトでoracle DBを接続するにはどうすればよいですか？

私は、oracle DBをPythonに接続し、Dataframeとして隠蔽する必要があります。利用可能な簡単なパッケージとそれらをインストールする方法を知りたいですか？私はAnaconda 3（Python 3.5.2）を使用していますが、cx_oracleを試しましたが、依存関係のためにインストールできませんでした。それを使用する方法がわからないSQLAlchemyビットについて聞きました。

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列がない行をフィルタリングするためにpanda dfを照会する

私はPythonとpandasを初めて使用しています。データフレームを照会して、列の1つがNaNではない行をフィルタリングする必要があります。 a=dictionarydf.label.isnull() をしかしtrueかfalseが移入さ：私が試してみました。はこの dictionarydf.query(dictionarydf.label.isnull()) を試みたが、私はサ

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インデックスを使用してpandasqlで2つのパンダデータフレームを結合するにはどうすればよいですか？

私はpandas（concat、mergeなど）でさまざまな方法でテーブルを結合する方法を知っていますが、pandasqlを使用してこれを行う方法も知りたいと思います。具体的には、インデックス上に2つのパンダデータフレームを結合したいと考えています。これは可能ですか？私がするとき new_df = pysqldf("SELECT a.*, b.list3 from df1 as a INNER J

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sqlalchemyで 'json_extract_path_text'（Redshift）を使用できませんか？

SQL（Redshift）クエリを実行する必要があり、現在jupyter/ipythonノートブックで作業しています。私はsqlalchemy-redshiftを持っています。 from sqlalchemy import create_engine, text engine_string = databasepwrd.redshiftconnection() engine = create_