ローリングウインドウPandas

Question

ローリングしてウィンドウを重ね合わせて作られたサンプルを含む時系列データセットを作成する必要があります。つまり、特定のウィンドウサイズと特定のステップでデータフレームを分割することです。

パンダを使ってこれを行う方法は？ローリングウィンドウがあることがわかりますが、ウィンドウ内の値に対していくつかの集計を実行するために使用されます（ローリング平均の計算など）。私はこれらの重なり合ったウィンドウを分離することに興味があります。どうやってするの？

ので、出力はこのようなデータフレームのようになります。

1, a 
2, b 
3, c 
4, d 
5, e 
6, f 
7, g 

そして、ウィンドウサイズ3とステップ2の出力は次のようになります。

1, a 
2, b 
3, c 

3, c 
4, d 
5, e 

5, e 
6, f 
7, g 

だけ明確にすること、私が書く方法を知っていますこのための機能は、既にPandasに用意されているものがあるかどうかをチェックしたかっただけです。

Answer 1

あなたに役立つパンダの機能はありません。単純な実装は次のとおりです。出力と

A = pd.DataFrame(index=range(1,10), 
       data=['a','b','c','d','e','f','g','h','i'], 
       columns=['letters']) 

step = 2 
size = 3 
n_examples = len(A) 
dataframes = [] 
k=0 

while(k * step + size < n_examples): 
    dataframes += [A.loc[k * step:k * step + size]] 
    k+=1 

print(dataframes) 

：

[ letters 
1  a 
2  b 
3  c, letters 
2  b 
3  c 
4  d 
5  e, letters 
4  d 
5  e 
6  f 
7  g]