opencv3.0

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私はopenCV 3.0のpythonで作業しています。最大の白画素領域を見つけるために、最初に閾値処理されたグレー画像を2値画像に割り当てる。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('graimage.png') img = cv2.resize(img,(400,500)) gray = img.copy() (thr

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opencv 3.0でcv2のKNN train（）

私は、cv2（python 2.7）とopencv 3.0を使ってk最近隣を走ろうとしています。私はhttp://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_knn/py_knn_understanding/py_knn_understanding.htmlようなコードを使用して、同じエラーメッセージを複製しました。私はOpenCVの3の行

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OpenCVの

入力画像の使用ブロブ内の四角形を作成：出力イメージ：を、私は、画像に複数の色のブロブを持っていると私は長方形を作成しようとしています（または、より簡単に見える四角形）を各色の最も大きな塊の中に入れます。私はthe answer to how to create a rectangle that bounds a single largest blobを見つけましたが、ブロブの中に単に収まる広場

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opencvで駐車場を検出

このプログラムは、オブジェクトが単列（小さい画像）であるかどうかを識別します。 from __future__ import division from collections import defaultdict from collections import OrderedDict from cv2 import line import cv2 from matplotlib imp

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正しいですネイティブライブラリパスeclipse-ubuntuでOpenCVを使用する

eclipse-ubuntu.iのopencvのネイティブライブラリパスを設定する際に問題があります。このリンクの後にubuntu 15.04.installed opencv 3.1.0を使用していますhttp://milq.github.io/install-opencv-ubuntu-debian/ とadd /home/user/opencv-3.1.0/build/lib libフォ

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PythonのOpenCV輪郭最小次元位置

私は屋外シーンの動く物体を分析するために背景減算を使用しています。太陽が出てきたら私は影に問題があります。私は輪郭を使ってオブジェクトを分離しています。現時点では、影が通常は下半分にあるので、輪郭の上半分を単純に分析します。ゴムドックの輪郭を想像してみよう。私がしたいのは、アヒルの首のy位置、つまり輪郭が最小水平寸法にある位置を見つけることです。誰かが "アヒルの首"を見つける方法の正しい方向

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OpenCV 3.0を使用してステレオ画像のペアの有効な点群を生成する方法StereoSGBMとPCL

最近OpenCV 3.0で作業を開始しましたが、目標はステレオカメラからステレオ画像のペアをキャプチャし、適切な視差マップを作成し、視差マップを3D点群に変換し、最後に得られた点群をPCLを用いて点群ビューアに表示する。私はすでに、カメラキャリブレーションし、得られた較正RMSあなたは以下のリンクで私の画像ペア（左画像）1と（右の画像）2を見つけることができます0.4 で行ってきました。私は視差

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C++/OpenCV：BOWImgDescriptorExtractorを使ってボキャブラリのどの画像に関連するクラスタを決定するか

私の目標は、画像をクエリとして取得し、画像ライブラリで最良の一致を見つけることです。私は、openCV 3.0.0でSURF機能を使用しています。クエリ画像にライブラリ内の一致があるかどうかを調べる方法が必要です。もしそうなら、私は最も近いマッチであるイメージのインデックスを知りたいです。ここでは機能をすべての画像に（画像のライブラリ内の300の合計）を読んで抽出し、クラスタリングするための私の

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OpenCV 3.0アルゴリズムに透明APIでOpenCL実装があるかどうかを確認する

私はOpenCV 2.4.2をOpenCV 3.0に移行し、Transparent-APIを通じてOpenCLパフォーマンスを使用しています。しかし、私はいくつかのアルゴリズムは、CPUやGPUの実装で同じ時間を取ることに注意してください。私は公式の文書を検索しましたが、答えが見つかりませんでした。アルゴリズムが透明なAPIで自動OpenCL変換を持つかどうかを知る方法？

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python opencv cv2 matchTemplate with transparency

OpenCV 3.0.0では、templateMatchの実行中にマスクを指定する機能が追加されました。 error: (-215) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function matchTemplateMask テンプレート画像（透明度とPNG）：ソース