normalizing

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    4答えて

    私は粒子のリストの加重を正規化したいと思います。これらの重みはパーティクルオブジェクトに属します。私はそれらを体重の合計で割って正規化しようとします。すべてのウェイトは倍精度で宣言されます。プログラムがリストの先頭で分割を開始するとき、値は正しいですが、2番目または3番目の除算の直後に、私は間違った結果を得ます。これは、演算後の重みの合計が1ではない結果をもたらします。すべきだ。誰もこの問題で私を

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    5答えて

    もう少しベクトルを理解しようとしています。 ベクトルを正規化する必要はありますか? | N | - 私は、ベクトル、N =(x、y、z)は あなたはそれを正規化するとき、あなたが実際に何を得るのですかをお持ちの場合は 私はあなたがX /分割する必要がアイデアを得ますy/| N | & z/| N |私の質問は、なぜこのことをやっているのか、私はこの方程式から何を得るのかということです。 これを実行

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    1答えて

    私はそれを拡張するとき、私は(最初の列の行は「4」を持っている場合)、いくつかの配列決定データをグラフ化し、染色体4つのデータを除外したいしようとしています。第4染色体は正規化を歪めるかもしれないので、私はそれを私のscale()関数から除外したい。それを行う方法はありますか? preMBT_RT <-preMBT_RT %>% mutate_each_(funs(scale(.) %>% as.

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    7答えて

    次の構造を考える: City Area User あらゆる領域は、1と1つだけの市があります。 すべてのユーザーには少なくとも1つ、場合によっては複数のエリアがあります。 すべてのユーザーは1つしかなく、市は1つしかありません。 これをモデル化する最もエレガントな方法は何ですか? 現在、私が持っている: UserAreaが1である User, UserArea, Area, City

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    2答えて

    何か別のものを壊す方法について質問があります。私は1つのレポートを行うために必要なデータを私に提供するこのExcelスプレッドシートを入手します。そのシンプルでまっすぐな前進ですが、私には悲しみを与えてくれる特別な部分があります。 Excelスプレッドシートには、1つの列に「関係者」を列挙した列があります。これは通常、カンマで区切られた約12人の名前ですが、また、その背後にある括弧内にORGIDが

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    1答えて

    私はいくつかのシーケンシングデータをグラフ化しようとしており、スケーリング計算からのみ、第1カラムの行に '4'がある染色体4データを除外します。第4染色体は正規化平均/ Sd計算をスキューするかもしれないので、私はそれを私のscale()関数から除外したい。それを行う方法はありますか? preMBT_RT <-preMBT_RT %>% mutate_each_(funs(scale(.) %>

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    3答えて

    私はこの ID value 1 0.5 1 0.6 1 0.7 2 0.5 2 0.5 2 0.5 のように見えるのデータフレームを持っていると私はこのように同じIDの値に対して正規化して列を追加したいと思います:規範=値/最大(同じIDを持つ値) ID value norm 1 0.5 0.5/0.7 1 0.6 0.6/0.7 1 0.7 1 2 0.5 1 2 0.