WordNetによる名詞、動詞、形容詞、副詞の平均多義性を計算しようとしています。 これは私が定義した関数である。私はそれを呼び出すと def averagePolysemy(synsets):
allSynsets = list(wn.all_synsets(synsets))
lemmas = [synset.lemma_names() for synset in allS
現在、私はexcelファイルからテキストを読み込み、bigramを適用しています。 finalListは、以下のサンプルコードで使用されているリストを持っていますの入力ワードから読み取られたリストは入力エクセルファイルです。私は、エンドツーエンドを完了:言葉 bigram=ngrams(finalList ,2)
入力テキストの入力テキストのリストに適用さ from nltk.corpus i
に一致しない結果しかし、これは私を助けません。 stan_dep_parser = StanfordDependencyParser() # stanford parser from NLTK
dependency_parser =stan_dep_parser.raw_parse("Four men died in an accident")
dep = dependency_parser.
I bashからpythonまたはipythonを実行するときにnltkパッケージをインポートします。だから、NLTKは間違いなく(nltk.__file__が /home/nadine/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/nltk/__init__.pycあるのbashからのpythonで、 )どこかをインストールされている (私はパイソンの2.7バージョ