netcdf4

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でそれを軽減するための試みの後に大きくなっている私は、以下のものを使用して、2でその変数の時間分解能を分割することによりするnetCDFファイルのサイズを小さくしてみました： infilename = 'original_file.nc4'; outfilename = 'new_file.nc4'; %% CREATE OUTPUT NETCDF FILE ncid_out = netcd

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netCDFでグループから変数を抽出しています

私はfollにnetCDFファイルを持っています。 ncdump： netcdf test_nc { dimensions: time = UNLIMITED ; // (20 currently) latitude = 360 ; longitude = 720 ; N = 3 ; strlen = 1 ; variables: f

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Ubuntu端末からnetCDF4（Anaconda）をインストールするにはどうすればよいですか？

すべて。私は科学計算に慣れていないため、ArcGISプロジェクト用のnetCDFファイルを抽出し、開いて読み込む必要があります。私は現在、ubuntuでPythonを実行しています。 NetCDFファイルを開くために、NetCDF4パッケージをAnaconda経由でインストールする必要があります。、 conda install netCDF4 端子は、その後、押し How can I ins

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NetCDF4 pythonはnumpyの多次元配列を作成します

python netcdf4ライブラリでは、私はnetcdf4読み込みスクリプト用のテストデータセットを書きたいと思っています。しかし、私は希望の出力を生成することができません。これは、現在、私の書き込みスクリプトです： # write file varlist = ['ABC123', 'DEF456', 'GHI789'] varlist = np.array([[i for i in

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既存のnetcdfファイルに新しいデータを追加する方法

私は作成した多変数ncdfを持っており、各変数にデータを追加したいと考えています。緯度と経度のディメンションは同じままですが、新しいデータを各変数に追加することで時間ディメンションを拡張したいと考えています。新しいデータセットは同じ数の変数dim1とdim2を持ちますが、dim3は最初のデータセットのdim3の時間が終了するところから始まります。ここでをスタートアップコードです：既存NCDFは

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Python 'ndarray'をMySQLの型に変換できません

pythonスクリプトを使用してMYSQLデータベースにデータを保存しようとしていますが、次のエラーが表示されます。 mysql.connector.errors.ProgrammingError: Failed processing format-parameters; Python 'ndarray' cannot be converted to a MySQL type 実際には、ne

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mysql.connector.errors.ProgrammingError：フォーマットパラメータの処理に失敗しました。Python 'list'をMySQLタイプに変換できません。

pythonスクリプトを使用してMYSQLデータベースにデータを保存しようとしていますが、次のエラーが表示されます。 mysql.connector.errors.ProgrammingError: Failed processing format-parameters; Python 'list' cannot be converted to a MySQL type 実際、私はnetCD

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Pythonでxarrayにファイルサイズの制限がありますか？

xarrayを使用してnetCDF4データセットを開きたいとします。私には2つの例があります。時系列で300万ポイント以上の大きなファイル（3.2GB）。時系列で9999ポイントの小さなファイル（9.8 MB）。このコードは小さなファイルを開きます。 ds = xr.open_dataset(smallfile, chunks={'rec': 3600}, decode_times=False

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pythonでモジュールnetcdf4を使用してNetCDF3ファイルに書き込む

netcdf4関数を使用してnetcdf3ファイルに書き込む際に問題が発生します。私は、変数関数を作成し使用してみましたが、それは私にこのエラーを与える：NetCDFファイルを：しようとするnetCDF-4の操作をするnetCDF-3ファイルに= NC nc = Dataset(root.fileName,'a',format="NETCDF4") Hycom_U = nc.createVar

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座標セットを使用して非常に大きなncdfを素早くサブセット化する必要があります

フロート配列（21600,43200）を含むnetcdfファイルがあります。大きすぎるため、配列全体をRAMに読み込みたくないので、配列内の読み込みにはnetCDF4ライブラリのDatasetオブジェクトを使用しています。 300-400座標の2つの1D numpy配列（x_coords、y_coords）を使用して、この配列のサブセットの平均を計算したいと考えています。私が持っている座標は連続