neighbours

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    1答えて

    * and -と入力した行列があります。*はウイルスを表し、-はウイルスのフリースポットです。私はすべてのウイルスの近隣隣人は別のウイルスであり、その数を確定するためにフリースポットではありません。私がチェックしなければならない隣人は、[row + 1][col],[row - 1][col],[row][col + 1]および[row][col - 1]であり、合計4つの隣人である。私は、すべて

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    1答えて

    みんな私がグリッド内のセルの周りに1の数を見つけなければならない仕事を与えられました。セルの周りに3 1があるので、図のiからのexampleは3になるはずです。だから私はコードをして、私はそれを得たが、私は同じコードを行うために私のエラーを与える機能を使用し、私はあなたの助けが必要です。 def count_neighbours(((1, 0, 0, 1, 0),(0, 1, 0, 0, 0),

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    2答えて

    私は正と負の値からなる行列を持っています。私はこれらのことをする必要があります。 u(i,j)は、uのピクセルを示します。 ゼロクロッシングピクセルを計算します。これらは、u(i-1,j)とu(i+1,j)が反対の符号であるか、u(i,j-1)とu(i,j+1)が反対の符号である場合、グリッドのピクセルです。 次に、これらのゼロクロスピクセルの周りの狭いバンドを計算する必要があります。狭帯域の幅は

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    1答えて

    私は大きなigraphオブジェクトを持っています。 有向グラフの与えられた頂点について、私は最初のノードから距離d未満のノードをリストすることに興味があります。 たとえば、V0から3ステップ内の頂点を探している場合、関数は最初の列に最初の頂点までの距離を含むデータフレームを返し、2番目の列には頂点の名前を含めます。 level, vertex.name 0, V0 1, V23 1, V45

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    1答えて

    行の列のループに関するいくつかが私に助けになるかどうかは疑問でした。 私は[行、列]として私の行、colの位置を持っています。例えば私のように彼らの8隣人値を見つけようとしています配列300X2 :私はこのコードを実行すると neighbors_id= [matrix_cell_id(row, col),... matrix_cell_id(row-1, col-1),...

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    2答えて

    私は行列のサイズがm x nであり、これは長さがの1次元配列Nとして保存されています。この配列の各セルには、データポイントのIDである整数変数が含まれています。すべてのセルの整数変数の量は時間とともに変化します。 N[0] = {1,4,5,7} N[1] = {2,9,3,1,7,4} N[2] = {7,1,3,9,8} N[3] = {6,4,2} ... 私はいくつかの指標id

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    1答えて

    私は空間最適化を行っています。私は〜20 000細胞を持っている "所有者"の最適な状況に向かってチャンス。細胞の大きさと形はさまざまです。私がしなければならない仕事は、地元の近所の所有者間の行の長さを計算することです。 (これは、セルの新しい所有者を決定する方法の1つです) 私は3つの行列を持っています。 番号1には、Line_id、Left_cell_neighbour、right_cell_

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    2答えて

    近傍アルゴリズムを使用してサブセット和問題を実装しようとしています。 ここに擬似コードがあります: 1. Generate a random solution for the problem and call it S 2. Compute the neighborhood of S and choose S' as the best solution in the neighborhood 3.

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    2答えて

    私は以下を探しています。私は、領域としてラベル付けされていない配列を持っています。 numpy配列は、セグメント化されたイメージを表します。領域は、同じ値を持つ複数の隣接セルです。各地域には独自の価値があります。 3つの領域を有する簡略化されたバージョンは次のようになり: x = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 2], [2, 2, 2], [3, 3, 3]], np.i