moving-average

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2答えて

例えば：私は以下のようにデータを持っている場合： Week 1 Week2 Week3 S M T W T F S S M T W T F S S M T W T F S 2 5 6 7 5 5 3 4 5 7 2 4 3 2 4 5 2 1 2 7 8 今日が月曜日である場合は、私の平均は、それは（6 + 7になります。5.明日がある（5 + 5 + 5）/ 3になります+ 2）/

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観測数の異なるローリング・平均

私は過去6ヶ月にわたりデータセットのローリング・平均を作成しようとしています。データは日々のもので、100,000を超える行があり、そこからサンプルを提供しました。 # A tibble: 100 × 5 ID MONTH DATE VALUE R_MEAN <fctr> <dbl> <date> <dbl> <dbl> 1 634 20160200 2016-02

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pandas.DataFrameを3行ずつ繰り返し処理する必要があるデータのクリーンアップ

時々行が0になるようなセンサの読み方の大きなデータセットがあります。ヒューリスティックは非常に簡単です。前の行と次の行が0でない場合、私はこれがセンサの不具合であると仮定し、この行をその周りの2つの平均で置き換えます。センサの読み取り値が0になる可能性があるため、単に0を見ることはオプションではありません。これまでのところ、私はそれをクリーンアップするために、以下の方法が出ている： data[

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dplyrの関数としての移動平均

最後の観測値と変数の可変数の移動平均を計算できる関数を作成したいと思います。 df = expand.grid(site = factor(seq(10)), year = 2000:2004, day = 1:50) df$temp = rpois(dim(df)[1], 5) 1つの変数と一定数の最後の観測値を計算します。例えば。これは過去5日間の平均温度

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InfluxDBでは、次の操作を行うことができInfluxDB seriesでの移動平均を取得するには、平均

移動の最大値を取得する：（influxdb documentationから） SELECT MOVING_AVERAGE(<field_key>,<window>) FROM <measurement_name> 移動してデータセットを返します各点の平均。しかし、私はそのデータセットの最大値を取得したいと思います。もちろん私はスクリプトでそれを行うことができましたが、移動平均のすべてのデ

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ユーザー入力配列を使った移動平均

ユーザーが入力した配列で移動平均を計算するプログラムを書く必要があります。配列の最初の要素はウィンドウサイズで、入力は0で終了します。出力値は小数点以下2桁で表示されます。例入力：3 2 4 7 7 8 11 12 0 対応する出力：4.33 6.00 7.33 8.67 10.33 がここに私のコードです（4.33は2,4,7及び6の平均値であるが、4,7,7等の平均です）これまで： pack

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新しさは、私は次のdf持っパンダ

の前の日に平均値を加重移動：すべてのグループ（1、2）では index = pd.to_datetime(['2017-03-01', '2017-03-01', '2017-02-15', '2017-02-01', '2017-01-20', '2017-01-20', '2017-01-20', '2017-01-02', '2016-12-04', '2016-12

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Rの前の行の値を使用して行を増分更新する

前の行の履歴に関する特定の行の値を更新するスクリプトをRで実行する必要があります。より具体的には、ある特定の列の平均を時間の経過とともに計算したい。私は説明します。言って、私は、次のテーブルがある： Key A B C Date X 1 0 2 1/1/2017 Y 2 1 1 2/1/2017 X 2 1 3 3/1/2017 X 6 2 2 4/1/

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forvalues - Stataを使用した移動平均

私はCameronとTrivediの "Stataを使った微視的計量"の質問に苦労しています。この質問は、2つの重要な変数、年間収益（lnearns）および年間労働時間（時間）のログを含む断面データセットに関する。私は質問のパート2と苦労していますが、文脈のためにすべてを入力します。データをxでソートした後のyの移動平均は、xのyのノンパラメトリック回帰の単純なケースです。時間単位でデータを