mlogit

    0熱

    1答えて

    PROC LOGITと時系列データを用いたSAS 9.4の反復回帰

    私は論文を書いており、多項分布の従属変数を持つLogit回帰の最適なモデル仕様を見つけたいと思います。 Yには3つの結果があり、予測されるボラティリティの見積もりの​​時系列と時系列の2つの変数を持つ予測モデルを作成したいと思います。 私の最初の考えは、各仕様を通り、AIC値を出力するループを作成し、その後、最適なモデルをバックトラックして見つけることでした。 これは機能していますが、ヒッチがあり
    sas regression mlogit code-statistics 2016-04-12

    0熱

    1答えて

    潜在クラスモデルのジェネリック変数をgmnl（）でモデル化する

    少なくとも1つの変数をクラスから独立して推定するモデルを擬似することで、すべてのクラスに対して1つの同じ係数が問題になります。どのようにこれを行うことができますか？ 私はRパッケージgmnlを使って作業しています。 install.packages("gmnl") library(gmnl) library(mlogit) #browseURL("https://cran.r-project
    r linear-regression mlogit 2016-06-16

    0熱

    1答えて

    モデル分析IN R（Logistic Regression）

    3つの連続変数と5つの名目変数（各変数に5つのカテゴリ）を持つ1つの結果変数（Status/Yes/No）を持つデータファイル（100万行）があります。 I結果、すなわち状態を予測したい。 モデルの構築に適した分析の種類を知りたかったのです。 私はロジット、プロビット、ロジスティック回帰を見ました。私は、分析に役立つ可能性の高い変数を開始し分析するのは混乱しています。 データファイル： 性別、地域
    r statistics prediction logistic-regression mlogit 2016-08-05

    2熱

    1答えて

    R mlogitはsolve.defaultでエラーをスローします（H、g [！fixed]）：システムは計算上単数です：逆数条件番号

    以下のデータに対して離散選択モデリングを実行しようとしています。基本的に、30人のお客様には16種類のピザが用意されています。彼らは1種類以上のピザを選ぶことができ、選択したピザは選択肢の変数で示されます。 pizza cust choice pan thin pineapple veggie sausage romano mozarella oz 1 1 Cust1 0 1 0 1
    r mlogit 2017-07-21

    0熱

    1答えて

    私のロジットモデルのデータをフォーマットした後に "if（abs（x - oldx）<ftol）"エラーが発生する

    これまで働いていたのですが、多分それはそれとは関係がありません。私は以下のコードを先に実行していました。 を： - しかし、過去数時間のために私は同じエラーに 「 TRUE/FALSEが必要欠損値{場合（oldx）< [FTOL] ABS（X）でエラーが発生しました」を得ることに保ちます（私は関係なく、私が生成しようとしている係数の同じエラーを取得しておくが）私は、代替固有の定数なしロジットモデル
    r multinomial mlogit 2016-11-16

    0熱

    1答えて

    mlogitパッケージのエラー：システムが計算上単数です：逆数条件番号= 8.87901e-37

    Rstudioのmlogit.dataコマンドを使用して、mlogitの標準に従ってフォーマットされたデータセットがあります。 Trip SevereEarthquake Night Age Mode 1.NTG 1 0 0 18 FALSE 1.TGNV 1 0 0 18 FALSE 1.TGV 1 0 0 18 TRUE 私は疑問を短くするため
    r mlogit 2017-10-30

    0熱

    1答えて

    多項回帰エラー：唯一の要因

    のための「relevel」私持って、次のデータ： Class Batch Parity EB 0 2 2 842.8302684 0 2 3 1435.313822 0 2 3 615.32252 1 3 2 428.0919074 1 3 3 629.6284765 1 3 2 428.0919074 . . . . . . . . 私はmlogitパッケージを使用して多項回
    r regression multinomial mlogit 2016-05-04

    1熱

    1答えて

    ChoiceModelR、none = TRUE、 "betadrawのエラー[good、] = newbeta [good、]"

    私はChoiceModelRを階層型多項ロジットに使用しています。私は外部財（通常の分布に従う）の有用性の見積もりを得たいと思う。外部財は内部財のような共変量を持たない。それは価格やブランドダミーを持つことができないので、私はlist（none = TRUE）をセットし、Xデータ（ChoiceModelRのドキュメントに記載）にこのno-choiceを加えず、y 反復は、その後いくつかの点で、それ
    r bayesian hierarchical choice mlogit 2017-04-21

    -2熱

    1答えて

    mlogitパッケージR：ネストされたLogitについて

    ネストされたLogitモデルでは、ツリーの各レベルで回帰を定義できます。私がマニュアルや追加の例で読んだ例では、回帰変数は最後のレベルでのみ定義されています。一般的に議論されている釣りモードの例を使用します。 巣： Shore = { Beach, Pier} , Boat = { Charter, Private} は、私が説明変数Price、CatchRate、およびIncomeを持ってい
    r nested mlogit 2016-07-02

    2熱

    1答えて

    RでMlogitを設定すると、各カテゴリの多くの観測が得られます

    私はMlogitをRで使用しようとしていますが、私はログインするのが少し新しく、Mlogitフレームワークで問題を解決できません。私は実際にではないと確信していますそのmlogitは正しいアプローチです。類似の問題があります。 "out" "single" "double" "triple"と "homerun"を取る結果変数を持つ野球データセットを考えてみましょう。説明変数としては、打者の名前、
    r mlogit 2017-07-04
最新の質問