mean-square-error

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    1答えて

    MatlabでNetlabを使用してニューラルネットワークを最適化して検証しようとしています 各繰り返しのエラー値を見たいので、プロットの収束がわかります。これは、(1)にERRLOGを使用するnetopt出力さオプションを設定することによって行われるコマンド・ウィンドウに提示誤差を格納することによって行うことができます。 しかしながら、これらの誤差は、最後の反復のため0.5 *(二乗誤差の和)の

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    3答えて

    私は現在、カスタム損失層を実装していますが、このプロセスでは、targets.pyファイル[1]の平均二乗誤差の実装に遭遇しました。私は、平均値が各ミニバッチ(テンソルの軸0)の各出力についてサンプルにわたって別々に行われていると常に考えていたので、この損失計算の理解に何か不足していることは分かっていますが、最後の軸を横切って実行されます。最後の軸は、単一のベクトルで、出力全体で実行されていること

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    4答えて

    2つの行列間の平均二乗誤差を計算するためのnumpyにはメソッドがありますか? 私は検索を試みましたが、何も見つかりませんでした。それは別の名前の下にありますか? もしそうでなければ、これをどのように克服しますか?あなたはそれを自分で書くのですか、別のライブラリを使いますか?

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    1答えて

    多出力回帰器の損失関数を計算するために平均二乗誤差を使用しています。私は、1対多アーキテクチャのリカレントニューラルネットワークモデルを使用しました。私の出力ベクトルはサイズ6(1 * 6)であり、値は単調増加(非減少)です。 例: Y_I = [1,3,6,13,30,57,201] 私はこの依存関係を学ぶためにモデルを強制したいと思います。したがって、コスト関数に制約を加える。検証セットで30

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    3答えて

    上記の方法の両方は、より良い予測の近さのためにより良いスコアを提供するが、依然としてクロスエントロピーが好ましい。それはすべてのケースにあるのでしょうか、あるいはMSEよりクロスエントロピーを好むいくつかの特殊なシナリオがありますか?平均二乗誤差が回帰ための最良の選択肢の一つである一方、

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    2答えて

    、著者は彼が平均二乗誤差と同義であると言い次コスト関数を最小限に抑えるという点で、ニューラルネットの基本を示しています。私は彼の機能について2つのことを混乱させましたが(以下の擬似コード)。 MSE≡(1/2N)*Σ‖y_true-y_pred‖^ 2 代わりのトレーニング例の数で二乗誤差の和を除算N理由ではなくによって分割され2n?これは何の意味ですか? なぜかっこの代わりにダブルバー表記が使用