max-pooling

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    TensorFlowでMax Pooling 2D Layerの出力テンソルとは何ですか？

    私はtensorflow に関するいくつかの基本を理解しようとしていたとmaxは、2Dレイヤーをプールするためのドキュメントを読みながら、私は行き詰まっ：https://www.tensorflow.org/tutorials/layers#pooling_layer_1 これはmax_pooling2dが指定されている方法です： conv1があり pool1 = tf.layers.max_po
    python tensorflow max-pooling 2017-04-17

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    最大プールと平均プールのハイブリッド

    Keras（TensorFlowバックエンド付き）を使用して深い畳み込みネットを調整しながら、MaxPooling2DとAveragePooling2Dのハイブリッドを試してみたいと思います。 私はこのような何かを考えている。そのようなことは、既製提供されていないように見えるので、どのようにそれができる hybrid_pooling(x, alpha_max) = alpha_max *
    python-3.x tensorflow keras max-pooling 2017-08-08

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    Torch/Luaでは、テンソルがネットワークを流れる際に分割/連結できますか？

    私はLua/Torchの初心者です。私は、最大プール層を含む既存のモデルを持っています。私は入力をそのレイヤーに入れてチャンクに分割し、各チャンクを新しい最大プール・レイヤーに送りたいと思っています。 テンソルを2つのチャンクに分割し、2つのチャンクを2つのmax-poolingレイヤーを持つネットワークに転送するスタンドアロンのLuaスクリプトを作成しました。 しかし、それを既存のモデルに統合し
    lua neural-network deep-learning torch max-pooling 2017-11-21

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    問題トレーニング素数入力のCNN番号

    現在、Keras（オートエンコーダ）を使用してCNNモデルを開発中です。このタイプの入力は、形状が(47,47,3)、つまり3（RGB）層の47x47画像です。 私はこれまでいくつかのCNNと仕事をしていましたが、今回は入力サイズが素数（47ピクセル）です。これは私の実装で、特にMaxPooling2DとUpSampling2Dを使用しているときに問題が発生していると思います。 max pooli
    python keras conv-neural-network autoencoder max-pooling 2017-10-25

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    KerasのMaxPooling1DとGlobalMaxPooling1Dの機能の違いは何ですか？

    MaxPooling1DとGlobalMaxPooling1Dは両方とも、時間データの最大プール操作として説明されています。 keras.layers.pooling.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=None, padding='valid') 私はGlobalMaxPooling1Dは、入力パラメーターを取らないことを理解しています。 keras.layers
    keras max-pooling 2017-05-02

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    keras vgg 16 shape error

    私は、pretrained keras vgg19モデルに以下の形のデータを収めようとしています。 画像入力形状が(32383, 96, 96, 3) ラベル形状が(32383, 17) ですし、私はこのエラー expected block5_pool to have 4 dimensions, but got array with shape (32383, 17) この行で model.f
    machine-learning neural-network deep-learning keras max-pooling 2017-07-01

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    Tensorflow maxpoolingを理解する

    私のパラメータでtensorflow maxpoolingがなぜなぜ理解できません。 ksize=2とstrides=2でmaxpoolを行ったとき、私はpadding SAMEとpadding VALID input : (?, 28, 28, 1) conv2d_out : (?, 28, 28, 32) maxpool2d_out : (?, 14, 14, 32) の両方で次の出力
    tensorflow deep-learning max-pooling 2017-09-13

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    最大プールレイヤーとストライドパフォーマンスを持つコンボリューション

    アーキテクチャのほとんどでは、convレイヤーの後にプールレイヤー（max/avgなど）が続いています。これらのプールレイヤーは前のレイヤー（つまりconv）の出力を選択するだけなので、ストライド2のコンボリューションを使用するだけで、処理の必要性を減らして同様の精度の結果を期待できますか？
    deep-learning conv-neural-network max-pooling 2017-06-21

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    TensorFlow：なぜavg_poolは1つのストライドディメンションを無視しますか？

    チャネルのディメンションを超えようとしていますが、次のコードは驚くべき動作を示します。 tf.nn.max_poolとtf.nn.avg_poolはまったく同じ引数を与えられたときに同じテンソルの同じ形状を生成するはずです。これはそうではありません。 import tensorflow as tf x = tf.get_variable('x', shape=(100, 32, 32, 64)
    python-3.x tensorflow deep-learning max-pooling 2017-11-21

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    CNNのチャネルのmaxpooling

    CNNネットワークのチャネル数を減らす必要があります。私の入力は4Dオブジェクト（サンプル、行、列、チャンネル）です。チャンネル数は3で、トレーニングのための私の出力はちょうど1チャンネルです。トレーニング中にチャネル方向に最大のプールを行う方法はありますか？事前に おかげ
    deep-learning keras-layer max-pooling 2017-10-04
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