私はpyqで次のコードを実行... from bittrex.bittrex import Bittrex, API_V2_0
import time, json
from pyq import q, K
get_bittrex = Bittrex(None, None)
starttime = time.time()
market_result = get_bittrex.get_
AquaQのTorQを使用して価格とクォートのデータベースを設定しようとしています。この目的のために、私は.loader.loadallfiles functionを使用します。その違いは、pricesが日次データであり、quotesがより多くの日中です。為替レート。次のように 私はロードを実行します。 /- check the location of database directory
hd
X Bips以上のドローダウンで日を見つけるのに最も慣用的な方法は何でしょうか？多分簡素よりエレガントな選択肢があります...私は再びいくつかのクエリを通じて自分の道を働いていたが、彼らは定型になる： q)meta quotes
c | t f a
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date| z
sym | s
year| j
bid | f
ask | f
mid | f