matrix-multiplication

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背景：私はMatlabで有限差分スキームを実行しています。私は2つの変数f(x,y)の関数を区別したいと思います。代わりに、私はグリッドポイントF(:,:)上の行列表現を持っています。 Fが1次元配列の場合、微分演算子は行列Delta(:,:)となり、微分はF_tag = Delta*Fとなります。ただし、Fが行列であるため、これはより複雑になります。基本的なアプローチは、 1次元ベクトルとして

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Sklearn：Decision関数を高速化する方法

私はHashingVectorizer [（n_features = 2 ** 24、binary = True、ngram_range =（1,2））を使用して、Sklearnの4709の別々のバイナリロジスティック回帰分類子をトレーニングしてマルチラベルテキスト分類を実装しています。 ]。精度はかなり良いですが、予測待ち時間が巨大です。学習された行列の平均希薄化率は0.967であり、行列の形

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R：行列を列単位で再スケールする方法

列が状態（すなわち、「疾患なし」、「疾患」、「死んでいる」）であり、行がモデルサイクルである疾患状態states0CommercialAの行列を有する。、1,2,3,4など）。私はコストベクトルcommercialMedExpでこれを掛けようとしていますが、各コストは疾患状態に対応しています。 commercialMedExp * states0CommercialA をしかし、乗算が列に

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ocamlに配列の値を保存できません

私はmultiplication of two matrixを計算する簡単なプログラムを書いています。 (* matrix multiplication *) let multiply_row_per_col (m1 : int array array) (m2 : int array array) = (* create matrix *) let nrows = get_

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間違ったマトリックス乗算（Fortranの）

私はminimalexample.f90: MODULE FUNCTION_CONTAINER IMPLICIT NONE SAVE INTEGER, PARAMETER :: DBL = SELECTED_REAL_KIND(P = 15,R = 200) INTEGER :: DIMSYS, DIMMAT COMPLEX(KI

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numpyのベクトル化

：arr_2は5 X 2アレイであるのに対し arr_1 = [[1,2],[3,4],[5,6]] # 3 X 2 arr_2 = [[0.5,0.6],[0.7,0.8],[0.9,1.0],[1.1,1.2],[1.3,1.4]] # 5 X 2 arr_1は、明らか3 X 2アレイです。ルーピングなしで、arr_2にスライディングウィンドウ手法（ウィンドウサイズ3）を適用するために

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AutoCAD内でLispLabを使用

LisplabをAutoCAD内のLISPで使用できますか？はいの場合は、どのように手伝ってください？ AutoLISPので

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Eigenの行列を拡張するには？

は、私がタイプの下に、そのエントリ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 あるどのように私は私は、これは（4 4で3Dアフィン/投影変換を乗算する必要が 1 2 3 0 4 5 6 0 7 8 9 0 0 0 0 1 にそれを拡張することができ、マトリックスEigen::Matrix<double, 3, 3>を持っていると仮定しますEigen :: Transform）を3D回転

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コンウェイのライフゲーム、要素ごとの乗算および条件のキャンセル

午後。私はMatlabの "Conway's Game of Life"シミュレーションに取り組んでいます。私がMatlabの世界で最高の人間ではないので、私は多くの研究を行い、この問題を攻撃するためにさまざまな手法でできるほど多くを読んでいます。ライフゲームは4つの条件があります。 If a live cell has fewer than 2 live neighbors, cell di

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matlabでの乗算のmtimes演算子

aという変数をmatlabでa = [1 2]と定義すると、aは次元が1x2 doubleの行列として表されます。ここで、変数bをb = 3としてmatlabに定義すると、bは、寸法が1x1 doubleの行列として表されます。標準の乗算演算子 "mtimes" a*bを使用すると、結果は[3 6]になります。私は試してみても、寸法が合っていないのに動作しているというエラーを投げることを期待して