matplotlib

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pyplot/gridspecを使って単一のサブフィギュアのサイズを増やすには？

私は6つのグリッドに23のグラフをプロットしようとしていますが、1つの図形は他の図形の2倍の幅を占めています。私はgridspecを使用していますし、私の現在のコードは次のとおりです。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import gridspec x = np.arange(0, 7,

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Atom IDEでmatplotlibで複数の図をプロットする

Pythonとmatplotlibを使ってAtom IDEでうまくプロットできます。しかし、2つ以上の図をプロットすると、最初のプロットに1つのFigureウィンドウしか表示されず、最初のウィンドウを閉じる必要がある他の図が表示されます。私はすべての数字を同時に見ることができません。別の数字を見るために数字タブを一つずつ閉じる必要があります。コード例： import matplotlib.pypl

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MatplotlibのPyQT5スロットは効果がありません

私はQtWidgetの一部であるmatplotlib Figureをクリアするスロットメソッドを実装しようとしています。私はWindows 7と10でPython 3.6と3.5の両方を試してみましたが、同じ動作をします。私の問題は、コードのメインブロックまたは図を描画するクラス内でワイプメソッドを呼び出すときに私が完全に図をクリアできることです。しかし、まったく同じメソッドがPyQTシグナルの

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Jupyterノートブックで以前に生成されたプロットを表示するにはどうすればよいですか？

私はいくつかのプロットを作るためにJupyterノートブックを実行している： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x = np.arange(0, 7, 0.01) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x, n

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matplotlibで一時停止したアニメーションの座標範囲を調整する方法は？

私は、アニメーションが実行されているか停止状態になっているときにアニメーションプロットのxlimとylimを変更したいと思っています。アニメーションの実行中にそれらを変更すると（ax.set_xlim/set_ylim呼び出しを使用）、event_source.stop（）を使用してアニメーションを一時停止すると、座標軸に沿って描かれた数字は変更されません。ここにこの問題を示すテストプログラムが

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Matplotlibでドラッグ可能な線が互いに選択されます

matplotlibの処理とピッキングを使用して、ドラッグ可能な線のクラスを作成しようとしています。目的は、グラフに異なるしきい値と間隔を設定することです。ここでは、コードされています import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.lines as lines import numpy as np class draggable_lin

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イメージ - エラー画像

を表示するとき、私は機械学習について学ぶために、Mnistデータセットで働いている、と今のように私はMnistデータセット内の最初の数字を表示しようとしていますイメージとして、私は問題に遭遇しました。 Iは、各列がデータセット内の数字であり、寸法784x10000有するマトリックスを有します。私はMnistデータセットがテキストファイルの形をとっていたため、自分自身でマトリックスを作成しました。こ

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Matplotlib-積み重ね棒グラフを作成

複数の国の複数の人のデータを含むpandasデータフレームがあります。私がしようとしているのは、国ごとに区切られた各人の積み重ね棒グラフを作成することだけです。 person country sector ex_sector jim US 0.25 0.3333333 tim US 0.3333333 0.2 john US 0.9 0.9 tom US

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matplotlibの凡例のアイテムを動的に並べ替える方法は？

私は、凡例が最新の観測のランキングによって決定される単純なバンプチャートを作成しようとしています。私はpandas DataFrame "y"のように見える行間のランキングを持っています。 In[231]: y Out[231]: Currency AUD CAD CHF EUR GBP JPY NOK NZD SEK USD 2017-09-08 5.0 1.0 8.0 3.0 9.0 7