matplotlib

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    は、この例のmatplotlibのプロットに乗り満たさカラーバーを与える import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 4, 1000) y = np.linspace(-1, 1, 1000) xx, yy = np.meshgrid(x, y) z = np.sin(xx + yy**2)

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    最初の列が各点の名前を表す3つの列を持つ表がある場合、2番目の列は数値データ(平均)を表し、最後の列は2番目の列+固定数)。次の例のようにデータが見えているか:私はどちらかのMicrosoftを使用して、それをプロットすることができますどのように可能であるならば、私は、この表をプロットしたい ので、私は次の図 を持っていますExcelまたはpythonまたはR(Bokeh)。

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    matplotlib:hxとhyを使って描画したい点の座標を持つ2つのリストがあります。これらの点を画像:plotImageとして描画する関数があります。 ここでは、これらの点の間に線をプロットしたいと思いますが、線はピクチャの周りに何とか行きます。重要なのは画像と重ならないということです。 ここでは例として、緑の線は私が今持っているもの(凸包です)です。赤い線は線の様子の例です。 はここに私のコ

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    タイトルとしての簡単な質問:Outlookから送信される電子メールに、Pythonオブジェクト(ちょうど生成されたmatplotlib figureオブジェクトなど)を挿入またはコピーするにはどうすればよいですか? 私はSMTPモジュールを使用していませんが、win32com.client経由でOutlookを操作しています。現在のコードの一部は次のとおりです。 import matplotlib

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    matplotlibの密度で散布図を作成するにはどうすればよいですか? カラーバーをプロットすると、密度尺度が表示されますが、代わりにカウント/パーセンテージが必要です。密度推定を頻度カウントに変換する方法は? 期待される結果は、本論文の8ページの図3である:https://www.atmos-meas-tech.net/9/3293/2016/amt-9-3293-2016.pdf 誰が論文に示

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    私はパンダのデータフレームを持っています。私は散布図を作成しており、カラーバーに基づいてデータを分類しようとしました。私は毎月の分類と品質分類のために以下の例のコードに示すようにしました。 a = np.random.rand(366) b = np.random.rand(366)*0.4 index = (pd.date_range(pd.to_datetime('01-01-2000')

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    のは、私はこのようなデータを持っているとしましょう: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors # for reproducibility purposes np.random.seed(0) # generate some data n = 30 x = np.arra

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    私は輪郭プロットがあり、.svgまたは.pdfファイルとして保存したいと思います。以下は簡単な例です。私は等高線図そのもの(カラフルな部分!)をラスタライズし、他のもの(すべての軸、ラベルなど)をベクトル図形として保持したいと考えています。私はfig.svgを検査またはInkscapeの(私は、ベクトルシェイプに充填された輪郭のグループ化を解除することができています)での編集用に開くと impor

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    私はPythonでStatsModelsを使って累積確率プロットを作成しましたが、軸上にティックが多すぎます。 0.1,10,50,90,99、および99.9の目盛りが必要です。誰でもこの仕事をする方法を知っていますか?私は以下のコードを使用してみましたが、それは私だけダニの最初のn数を与え、それはかなり無駄にすること(下図を参照してください。) import numpy as np impor

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    最初に、私がthisや他の多くの質問のようなランダムウォークラインを生成しようとしていないことを明らかにする。 thisのように、ポイントが更新されると色が変化するランダムウォークヒートマップを作成しようとしています。 このようなスチールライフを作成することができました:しかし、私はプロセスを見たいと思います。 私は表示される図を得ることができます。そして、各ステップで配列を印刷すると、散歩が動作