matplotlib

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IndexError：plot winds netcdfの配列のインデックスが多すぎます

こんにちは、matplotlibで風をプロットしようとすると、次のエラーが発生します。は私のコード従ってください： from mpl_toolkits.basemap import Basemap, cm, shiftgrid, addcyclic import matplotlib.pyplot as plt from netCDF4 import * import numpy as n

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Pythonで季節的に分解する

私は、ほぼ5年間の平均気温を含むCSVファイルを持っています。 seasonal_decomposeの機能を使用して分解した後、statsmodels.tsa.seasonalから次の結果が得られました。実際、結果には季節的な変化は見られません！しかし、私はトレンドで明確なsinを参照してください！私はなぜそれが不思議に思っています、どうすれば修正できますか？ありがとうございました。 nresul

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Matplotlib：x-ラベル境界ボックスの幅を指定する方法

MatPlotLibに2つの別々のx-ラベルを上下に重ねてスタックバーチャートを作成しようとしています。上のものは、バー自体と同じ幅を持つ境界ボックスを持つことになっています。だから私は推測する私の質問は、つまるところ plt.tick_params(axis="both", left=False, bottom=False, labelleft=False) plt.xticks(ind, d

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Matplotlibキャンバスのインスタンスをpyqtに埋め込みません - プロットが表示されません

私は可能な限り短い例を保つようにしました。 similar question on SOがあります。上記の質問とは対照的に、私はコードを再利用できるようにMatplotlibFigureクラスを定義したいと思います。図のインスタンスへの参照をmake_tab1のself.figure = MatplotlibFigure()として追加し、splitterにself.figureを追加しました。押し

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C＃のコマンドラインで起動したときにPythonプロットが表示されない

コマンドラインで単純なC＃アプリケーションからPythonスクリプトを起動しようとしています（IronPythonのようなパッケージは使用できません）。コンソール上で実行されたすべての印刷コマンドを見ることができるので、完璧に動作します。それはmatplotlibのプロットを示すようになると、問題は、発生する何も表示されませんが、次の行が実行されている...ここでは、私はC＃のからの私のPyth

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ベースマップの子午線または平行線のラベルをプロット内に設定するか、テキストの色を変更する

Basemapでマップを作成しています。子午線/平行線がプロット内またはテキスト内にあるようにしたいとします（0˚N ）を白にする。私は黒い背景に対して図を設定することができるようにこれをしたいが、まだ軸を読む。これは私が持っているものです。 # plot lines of longitudes m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,1),labels=[1,

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numpy.poly1dプロット多くの行

は、私は私が取得していますが、右docs poly=np.poly1d(np.polyfit(x,y,20)) plt.scatter(x,y) plt.plot(x, poly(x)) によると、いくつかの単純なデータをグラフ化し、多項式回帰直線を表示しようとしている私はすべてをやっているように思えるんです以上のちょうど1行：matplotlibのの

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pandasとmatplotlibで色が異なる単一のバープロットを作成する

私は単一の棒グラフを作成するために2つのdfsを持っています。各バーは、どのdfから来たのかに応じて独自の色が必要です。 # Ages < 20 df1.tags = ['locari', 'ママコーデ', 'ponte_fashion', 'kurashiru', 'fashion'] df1.tag_count = [2162, 1647, 1443, 1173, 1032] # A

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dpiとFigureのサイズの関係

私はmatplotlibを使って図を作成しましたが、プロットの軸がわかり、描画された線がズームアウトされています。このearlier discussion threadを読んで、図形サイズを設定する方法を説明します。上記のコードでは fig, ax = plt.subplots() fig.set_size_inches(3, 1.5) plt.savefig(file.jpeg, edgeco