mat-file

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多数の小さな.matファイルを格納する最良の方法を決定しようとしています。サイズは2kから100kまでの合計9000個です約半分のギグ。典型的な使用例は、ディスクから一度に少数（たとえば10個）のファイルをプルするだけです。方法1：：私は個別に各ファイルを保存した場合、私はパフォーマンスの問題を取得する（非常に遅いの後しばらくの時間とシステムの低迷を保存）Windows 7は難しそう可能性のあ

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.matファイルが存在し、壊れていないことを確認してください - Matlab

私は2人の独立したMatlabワーカーを抱えていますが、FIRSTはデータを取得/保存し、SECONDはそれを読み込んでいます（計算など）。 FIRSTは、データを.matファイルとしてハードディスクに保存し、SECONDはそこからデータを読み取ります。このデータは、SAVEには約20秒かかり、DELETEには8ミリ秒かかる。データを保存する前に、FIRSTは古いファイルを削除し、新しいバージョン

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MATLAB：.MATのバージョンとの違い以下

official documentation状態：。しかし、私は、上記の表に記載されている以外の重要な違いがあることに気付きました。：MATLABにおけるメモリの 176メガバイトを占めている約6000の要素を持つセル配列を保存たとえばは、私が-v7または-v7.3を使用するかどうかに応じて、以下の結果を私に与えます -v7で：ファイルサイズ= 15メガバイト、および&負荷を保存するには、

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データベースとは対照的に、マットファイルからデータを読み取る利点

データベースでクエリを実行する代わりに、マットファイルから大きなデータを読み取るコードがあります。データベースを使用することに反対してこれを行うメリットは何ですか？マットファイルの内容をデータベースに簡単に移動することは可能ですか？

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MATLABで大きなファイル（〜150MB）を読み込むにはどうしたらいいですか？

私は、マトリックス形式の大きなMATLABファイル（150MB）（つまり、4070x4070）を持っています。私はこのファイルをMATLABで作業する必要がありますが、このファイルをロードできないようです。私は "メモリ不足"エラーが発生しています。このサイズのファイルをロードできる方法はありますか？私は32ビットプロセッサを使用しており、2GBのRAMを持っています。助けてください、私はこの問題

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どのようにOctaveで.matファイルを開きますか？

私は ".mat"ファイルを開いて、その内容を見たいと思っています。私はMATLABを持っていないので、GNUのOctaveをダウンロードしました。私はMacのTERMINALで作業しているので、 ".mat"ファイルをどのように開いて内容を見ることができるのか正確にはわかりません。誰もこれで私を助けることができますか？ありがとう！

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Pythonのmatlabクラスを含む.matファイルにアクセス

私はmatlab 2012bから生成された.matファイルを持っています。これは、ユーザー定義のmatlabクラスを持つ変数を含んでいます。のpython 3.3でscipy.io.loadmatを使用してファイルをロードする際、私は次を得る： mat=scipy.io.loadmat('D:\test.mat') mat {'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-fi

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MATLABまたはUnixシェルで.matファイルを表示するにはどうすればよいですか？

ファイルの内容を見たいだけです。それは私がアクセスできるディレクトリにあります。その内容を見るためのUnixコマンドがありますか？ MATLABでも読み込むことができます。同様のMATLABコマンドがありますか？おかげ

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3次元マトリックス構造を作成し、Pythonでマットファイルに書き込む

私はPythonの新機能です。いくつかの長さで8行8列の行列を保存するために、3次元行列を持つ必要があります。問題は、npy.arrayを使用したことです。なぜなら、numpyが論じているように、行列は2次元以上の次元を持つことができないからです。 R = zeros([8,8,530],float) 私はその後、私はscipyのダウンロードがそうすることを主張してマットファイルに保存しようとする