lstm

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seq2seq - エンコーダバックプロパゲーション

seq2seqモデルのエンコーダでバックプロパゲーションがどのように機能するかを理解できません。ラベルはありません。したがって、LSTMレイヤーの重みは何らかの形で更新されますが、バックプロパゲーションされたエラーを計算することはできません。 l_enc_input = Input(batch_shape=(batch_size, None, embedding_size)) l_enc_lst

machine-learning tensorflow lstm backpropagation encoder 2017-09-22

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Tensorflow LSTM可変スコープValueErrorが複数のJupyterセルに跨っている場合

最初は、Tensorflow APIについて何か誤解していると思いました。今私はJupyterのノートブックで可変範囲がどのように管理されているのか誤解していると思います。 TensorflowのLSTMチュートリアルの例recurrent_network.pyは、すべてのコードをjupyterノートブックの1つのセルに入れて実行すると美しく機能します。 15 # Get lstm cell

tensorflow jupyter-notebook jupyter lstm 2017-09-22

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テンソルフローにおけるlstmネットワークの再利用変数の説明

Tensorflowで長い短期記憶ネットワークを設計するコードを書きました。このコードは、私が多くの変更を加えて、このウェブサイトでいくつかのコメントを読んだ後に働いています。 コードのこの部分を説明することが重要である： enter image description here： tf.reset_default_graph() with tf.variable_scope("conv1"):

python-3.x tensorflow lstm 2017-09-25

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tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seq出力投影

tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seqの公式文書はoutput_projection引数の以下の説明がありません： output_projection ：出力投影重みおよびバイアスのいずれ又は対（W、B）。 Wは形状[出力サイズ×num_decoder_symbols]を持ち、Bは形状[num_decoder_symbols]を持つ。 fee

python tensorflow lstm embedding rnn 2017-09-26

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Tensorflowでシーケンシャルと非シーケンシャルの両方の機能を使用する方法

私のデータセットには、順次データと非順次データの両方を含む複数の機能があります。 モデル内でそれらを連結または使用して、順次または非順次のすべての機能ではなく、どのように機能させることができますか？ ありがとうございます。

tensorflow keras lstm sequential nonsequential 2017-09-26

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Saverを使用してTensorflowでlstm訓練モデルを保存および復元する方法は？

私は訓練されたLSTMモデルを保存しており、テストで使用するために予測を復元したいと考えています。私はthis postに従おうとしていました。しかし、私は間違いを起こしています。 、その後 x = tf.placeholder('tf.float32', [None, input_vec_size, 1]) y = tf.placeholder('tf.float32') def rec

python tensorflow lstm recurrent-neural-network 2017-09-26

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ケラスLSTM入力機能と不正確な寸法データ入力

ケラスとすべてのパラメータ（サンプル、タイムステップ、機能）でLSTMを使用する方法を練習しようとしています。 3Dリストは私を混乱させる。 私は株式データを持っています。リストの次の項目が+ -2.50のしきい値を超えている場合は売り買いをします。 ：私のY. 私の特徴として、XIは私の500サンプルに対して[500,1,3]のデータフレームを持ち、各データは1時間増分で3つの特徴のため3つのタ

machine-learning neural-network keras lstm 2017-09-26

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LSTMネットワークを使用した混乱した単語ソルバー

文中の混乱した単語の正しい順序を検出するためにLSTMネットワークを実装しようとしています。データセットにラベルを付けるにはどうすればいいですか？私のデータセットは最大6語の文で構成されています。私の出力層の表現は何でしょうか？例えば 私の文章は、「このニューラルネットワークである」の場合、 順序は2,1,4,3,5である - >これは おかげニューラルネットワークであります！

python neural-network keras lstm 2017-09-28

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ケラスに基づくLSTMモデルの各エポックで1つのレイヤーのウェイトマトリックスを取得する方法は？

私はKerasベースの単純なLSTMモデルを持っています。 X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(input, labels, test_size=0.2, random_state=i*10) X_train = X_train.reshape(80,112,12) X_test = X_test.reshape(20,11

tensorflow deep-learning keras lstm 2017-09-28

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多変量LSTM予測損失と評価

私は時系列回帰問題のための双方向LSTMSを持つCNN-RNNモデルアーキテクチャを持っています。私の損失は50エポックに収束しません。各エポックは20kサンプルあります。損失は​​、0.001 - 0.01の間でバウンスし続けます。 batch_size=1 epochs = 50 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='ada

keras regression lstm rnn 2017-09-29

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