low-latency

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    Javaで仮想的なHFTシステムを想像してみましょう。短いレイテンシを必要とし、不変性(Scala?)、数千の接続イベントドリブンアーキテクチャー(akkaとamqp?)で回遊している奇妙な数のメッセージが含まれています。 JVM 7のチューニングには、(仮想的に)最適なものは何でしょうか?どのようなコードで幸せになれますか? ScalaとAkkaはこの種のシステムに対応できるでしょうか? 注:こ

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    スレッドを1〜2マイクロ秒間中断させる方法はありますか? (注1マイクロ秒= 1/1000ミリワット)。私はこの質問が尋ねられたことを知っていますが、これまではこれに対する良い答えはありません。私がこれを必要とする理由は次のとおりです。 クライアントの要求に対応するためにいくつかのスレッドが実行されているサーバーがあります。要求は、時々発生する共有メモリを介して他のスレッドによって送信されます。た

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    Goetz、Peierls、Bloch et al。 2006:実践でのJava並行処理 3.1.2。非単調64ビット操作 スレッドが同期なしで変数を読み取ると、無効な値が表示されることがありますが、少なくともランダムな値ではなくスレッドによって実際にそこに配置された値が表示されます。この安全性の保証は、薄いエアーアウトの安全と呼ばれています。 薄い空気の安全性は、揮発性と宣言されていない64ビッ

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    Windows 7のZeroMQで、奇妙で説明できない現象が見られました.TCP経由でメッセージを送信しています。 (またはinproc、ZeroMQはWindowsでシグナリングに内部的にTCPを使用するため)。 この現象は、最初の500個のメッセージが遅く到着し、遅く到着し、待ち時間が着実に増加するという現象です。次に、CPU /ネットワークの競合によって引き起こされるスパイクを除き、レイテン

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    私はjust-pingを使用して、GoogleのパブリックDNSサーバーにpingを実行します。そのIPは8.8.8.8です。 just-pingは、世界中の50か所からホストにpingできます。 私は、DNSの待ち時間が世界中で低いことを発見しました。多くの都市は互いに遠く離れていますが、pingの待ち時間は約5msです。 IP 8.8.8.8が1つのホストに向けられているとします。クライアント

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    これは、ネットワークエンジニアリング(ホストに関係するため)とサーバーフォールト(どちらかというと...実際はわかりません)の両方で保留にした質問です。私はそれがここでより意味をなさないことを望んでいます。 まず、いくつかのコンテキスト。高周波トレーダーは非常に高速なネットワーキングに依存しています。 In 2014 they were already working at the level o

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    Java Sound APIのパフォーマンス(レイテンシ)問題があると思います。 オーディオモニター 次のコードは、実際に私のために働くありません。マイクを正しく開き、スピーカーからリアルタイムで音声入力を出力します(モニタリング)。しかし、私の懸念は、再生が起こるスピードです...スピーカーから再生するまでにマイクに向かって話すときから0.5秒遅れです。 パフォーマンスを向上させるにはどうすれば

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    私はTomcatのページ応答時間をマイクロ最適化していますが、ほとんどの場合、私が繰り返しリフレッシュすると、応答時間は50msになりますが、 2つの応答時間は、500msまでジャンプします。 ローカル、ローカル、APR、NIO、JIO、静的または動的応答(静的ファイルの提供または応答の動的な受け渡し)に関係なく、この同じ動作が見られました。これまでのところ、私はまだこの動作を見ていませんはTom

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    私のコードは次のようん: は(以下役に立たないと呼ばれる)いくつかの長時間にわたる激しい計算 を行い、小さな待ち時間のクリティカルなタスクに を実行します。 レイテンシが重要なタスクを実行するのに要する時間は、長時間実行されている場合にはそれがない場合よりも高いことがわかります。ここで いくつかのスタンドアロンC++コードこの効果を再現することである:1億USELESSセットで-O3してコンパイル

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    1答えて

    現在のユーザ側のMySQLデータベースを変更しています。私たちには、米国内のユーザーが私たちのデータベースに問い合わせるウェブサイト+モバイルアプリがあります。関連するデータは3つのテーブルに格納され、関連する結果をユーザーに送信するには3つのテーブルに対する結合クエリが必要です。 ユーザーに返信される結果は、小さいサイズ(< 6kb)です。私たちの目的が低レイテンシーで、スループットの優先順位が