ipython-notebook

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で2エラーparse_args（）を呼び出す私は、Pythonを使用するために学び、scikit-学び、（Pythonの2.7を使用して）iPythonノートブックで（もともとhttp://scikit-learn.org/stable/auto_examples/document_classification_20newsgroups.html#example-document-classifi

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ipythonノートブックのTOC拡張には何が起こりますか？

新しい目次拡張機能を新しいコンピュータにインストールしようとしています。私はもうそれを見つけることができません。唯一のページI do findは、Windowsに拡張機能をインストールする方法を説明していません。私はそれをどのようにインストールできますか、それは公式のIpythonノートブックの一部ではないのですか？私は単に人々がそれなしで一緒になっている方法を理解することはできません。

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iPythonノートブックの例でよく見られるモダンスタイルのmatplotlibプロットを取得するにはどうすればよいですか？

はサンプルそのうちの下に掲示され、例えば、this pageを取る：それは灰色の背景と、より微妙な発色とmatplotlibの例がありますが、私は同じ例を実行しているとき、私は取得白い背景と強い色の伝統的な色のついたプロット。これはまた、pandas documentationで使用されているスタイルのようです。デフォルトスタイルをローカルスタイルに変更するにはどうすればよいですか？

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IPythonノートブックで複数のセルを同時に実行する方法はありますか？

ノートブック内の1つのセルが長時間実行されますが、マシン内の他のCPUはアイドル状態です。他のセルを並行して実行することは可能ですか？

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ブラウザタブを閉じた後にJupyterノートブックを実行し続ける

私はJupyter Notebookを使用して、時間がかかる一連の実験を実行します。特定のセルが実行に時間がかかりすぎるので、ブラウザのタブを閉じて後で戻ってくるのが普通です。しかし、私はカーネル割り込みを実行します。私はこれを回避する方法があると思いますが、私はそれが

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Jupyter/IPythonノートブックをLaTexに変換するには？

JupiterノートブックをLaTexにエクスポートするにはどうすればよいですか？私は組み込みのメニューを使ってLaTexを使ってPDFに変換することができますが、中間ステップに入って実際のLaTexファイルを抽出する方法がわかりません。

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コマンドを 'Restart and Run All'にバインドする方法はありますか？

は私が再起動&すべて実行にあなたをできるように、メニュー・アクションを持つよりも、Jupyterの最近のビルドを持っている：私はこのアクションに結合するキーボードショートカットを追加したいと思います。私はキーボードのカスタマイズのためにdocumentationを見てきましたが、キーボードのショートカットを追加する方法はまだ分かりません。私はソースからJuypterを構築した、とても助けに基づ

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OpenCVビデオをIPython/JuPyter Notebookの中に表示することはできますか？

OpenCVビデオ処理のPythonチュートリアルのサンプルを実行すると、それらはすべて専用のウィンドウにポップアップ表示されます。私はIPythonのノートブックがディスクやYouTubeのビデオを表示できることを知っているので、OpenCVビデオの再生をノートブックブラウザに指示して別のウィンドウではなく出力セルで再生する方法があるかどうかは疑問です。そこからそれを再生します）。以下は、Op

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Ipythonノートブック：Macではjupyter_notebook_config.pyはどこですか？

Macを使い始めたばかりなので、これがあまりにも素朴すぎると私を許してください。 Interactive Parallelをインストールしようとしています。 https://github.com/ipython/ipyparallelから、私はjupyter_notebook_config.pyを見つける必要があると言います。すでにPythonと関連パッケージをAnacondaでインストールしま

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Seaborn Heatmapにタイトルを追加するにはどうすればよいですか？

seabornヒートマップにタイトルを追加したいと思います。パンダとiPythonノートブックを使用すると、コードは以下の通りです、 a1_p = a1.pivot_table(index='Postcode', columns='Property Type', values='Count', aggfunc=np.mean, fill_value=0) sns.heatmap(a1_p,