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ニューラルネットワークトレーニングのためのグレースケール画像の再構成 - これを正しく行う方法

あなたの画像がグレースケールの場合、畳み込みニューラルネットワークとトレーニングのための画像処理に関する一般的な質問があります。そのグレースケール画像を私は image = cv2.imread("image.jpg") print(image.shape) を行うとき、私は私はOpenCVのが自動的に作成されます知っている (1024, 1024, 3) を得る：例えば、この画像を

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Css clip image then resize

ホバリングの変更にさまざまな要素を含む大きな画像があります。イメージがかなり大きいので、イメージの一部を切り取り、サイズを変更したいと思います。 img { clip: rect(0px, 1124px, 186px, 38px); width:500px; height:auto; position:absolute; } しかし、最終結果の表示画

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twitter4jで外部画像をアップロード

Twitter4jを使用してFlickrから静的画像をつぶやき、自分のメディアフィードに画像を表示したいと思います。最初にローカルで画像をダウンロードしてから、Twitterに再アップロードすることは避けてください。たとえば、画像のURLがhttp://farm5.staticflickr.com/4524/38104869914_c4e5c33172_b.jpgであるとします。ステータスとして

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ユーザーのアバターの自然なサイズは、表示サイズの2倍です

私はウェブ開発には新しく、プロファイル写真の自然なサイズと実際のサイズについての質問があります。人気のあるウェブサイトのプロフィール写真の要素を調べると、アバター画像の自然なサイズは通常、表示されるサイズの2倍です。いくつかの例：そして、自分でこれをしようとしたとき、私はあなたが実際の（自然）のサイズを確認する際に画像が本当に良く見えるかということに気づきました画像は表示サイズの2倍です。

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Kivy：特定のレイアウトにキャンバスを配置する方法

毎秒自動的に更新されるキャンバスに画像を配置しようとしています。キャンバスにはイメージの特定のソースがあり、イメージファイルが置き換えられるたびに、GUI上でイメージファイルを更新して再ロードします。ユーザー入力がなく、GUIを終了する必要もありません。イメージを再ロードすることができましたが、今は自分が望む場所にイメージを配置できません。私はは import kivy import os

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ドラッグアンドドロップで画像をアップロードするには？

は、ここに私のコードです：私は、コンテナをクリックしたとき $(".modal-dropzone-img").click(function() { $(this).siblings(".upload_image").trigger("click"); }) $('.upload_image').on('change', function() { var files = $

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画像リニア変換グラフの解釈

画像処理の素材が一部改訂されましたが、私は理解できないいくつかのグレーに直面しました。これらのグラフをどのように解釈すればよいですか？

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base64イメージのカスタムグライドモデルローダー

私はbase64でエンコードされているSOAP APIの画像を持っています。 Glideでそれらを直接ロードするには、私はカスタムModelLoaderを書くことにしました。グライドバージョン：4.3.1 グライド負荷ライン： GlideApp.with(activity) .load(Data().apply { code = licensePlateData.licensePla

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オートエンコーダネットワークと完全にコンボリューション・ネットワーク間のDiffereneの

オートエンコーダネットワークと完全畳み込みネットワークとの主な違いは何ですか？これらの2つのネットワークのアーキテクチャの違いを理解できますか？