image-registration

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    ITKライブラリで画像登録をしています。私はOpenCVでソースイメージを読んだ後、それらをITKImageに変換します。登録後、結果をCVMatに変換し、imwriteを使用して保存します。 ただし、ITKOmageToCVMatは常に白いイメージ(imshowで表示)を表示し、imwrite後は結果がフォルダに格納されません。あなたは....でください cv::Mat img1 = imrea

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    ImageRegistrationMethod.Execute()アプローチを使用してsimpleITK(python)で画像登録を行っています。 イメージ登録プロセスの統計情報を収集すること(たとえば、成功したときと失敗したときなど)を確認して、ImageRegistrationMethodインスタンスをさまざまな初期変換で初期化します。 実行時にsimpleITKが例外をスローすることがありま

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    最初に3次元取得(1x1x1mm3)、2番目に2D取得(2.24x 2.24×5.00mm、アキシャルスライス)。高分解能データセットは、軸方向に再スライスされた場合には176スライス(取得では最初は方向性があります)のフルヘッド3D取得です。 2D取得は、脳の特定領域を標的とするように選択され、連続的に取得された3つの軸方向スライスのみを含む。 3D高解像度データセットのどのスライスが、スキャン

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    フィーチャベース登録の手順は何ですか? イメージのスタックに一致する変換済みのイメージ(そのうちの1つだけが最もマッチするイメージ)がある場合、登録の手順は何ですか? 一致を見つけてトランスフォームの推定に使用すると、通常は次のステップは何ですか?

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    MRI画像のスタックにCT画像のスタックを登録しようとしたときに、この変換行列をitk-snapから取得しました。 T = 2.0523 -0.0277 0.1518 0 0..0405 0.3059 0 -0.1249 -0.2292 1.5095 0 270.7916 280.5018 148.7597 1.0000 今私は、MATLABでimwarpを使用して、登録

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    私の質問は理論的です - アルゴリズム。 私は静的な較正されたカメラから撮影された何らかのオブジェクトのビデオを持っています。 私は、1つのフレームから連続するフレームまでのオブジェクトのアフィン変換行列も持っています。 は、追跡されたオブジェクトの各ピクセルについて、次のフレームに対応するピクセルを有することを意味する。 時間の経過に伴う投影アフィン変換を使用して、追跡対象のワールド座標を得るこ

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    私は、(ほぼ平坦な)ビューの空中映像を持っています(デプスマップは必要ありません)。 カメラセンターが通過した地面の形状を取得したいと思います。 ワイルド・ノースとの対応でパスが正確である必要はなく、ワールド座標を持つ必要はありません。アフィン変換されたとしても、ほぼ同じ形をしています。 私はすでにフレームごとに、そのフレームと前のフレームとの間のアフィン変換を良好な精度で表す行列を持っています。

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    私は、与えられた患者のための2つの医用画像データセットを持っています。それぞれは、同じ時間に取得され、それぞれ異なるモダリティがあります。基準フレームまたは座標空間は、データセットごとに異なります(原点はわかりません)。 1つのデータセットは他のデータセットよりも物理的な寸法が小さく、ボクセルのサイズとフレーム数も異なります。イメージを再サンプリングして登録したいのですが、最初に行うことは重要です

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    私は、次の画像の患者の位置(IPP)と画素間隔(PS) IMG1は、2mmのIPP(-256、-256のPSを持つ2つのDICOMファイルを持っています、 - 128) IMG2が画像restration /アラインメントについて(-206、-201、-128) の2.5ミリメートルのPS及びIPPを有している、私は私が両方の画像 を有する必要が理解します同じPSとIPP 私の最初のステップは、i