hsv

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    OpenCV 3.1.0とC++を使ってオブジェクトトラッカーを作成しようとしています。http://docs.opencv.org/3.1.0/df/d9d/tutorial_py_colorspaces.html#gsc.tab=0です。 cvtColor()関数には色空間を変更するのではなく、画像の色を変更するためにいくつかの問題があります。私はこのコードを持っている: Mat origin

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    1答えて

    HSVカラースペースの色相と彩度パラメータが白黒(モノクロ)画像で何も変更されないのはなぜですか?値(明るさ)以外は画像の明るさを変えることができます! 私はPhotoshop adjを使用してそれらを変更しようとしました。層。

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    1答えて

    画像Aと画像Bを仮定します。ここで、Bは全体的にHSV値が高く彩度の低いAの修正コピーです。 OpenCVを使用してこれらの違いを報告するにはどうすればよいですか? Ex。出力:色相0、彩度-25、HSV値+25。 私は既にbgr-imagesをhsv-imagesに変換し、3つのチャンネルに分割することができました。 両方の画像の各チャンネルの平均をとって、これらの平均の差を出力するのは良い/正

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    私はHSV色空間に変換したいRGB画像を持っています。イメージ配列内のRGB値は0から255の範囲です。しかし、ほとんどの色空間変換関数は、0から1までの範囲のデータを必要とします。 これを回避する方法はありますか私自身の変換機能を書いていない)?そうでない場合は、データ範囲を0,255から0,1に変更する最も速い方法は何ですか(配列のサイズは変わりますが、通常[1000,1000,3]です)

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    このコードでLineageRadientで色相勾配を作りました:(Color.parseColorでシンプルにできたかもしれませんが、これは私の意図するところでなければなりません。いずれかの描画可能。)わずかにオフセットされた色を使用してこの結果を生成 colors = new int[]{ Color.HSVToColor(new float[]{0, 1, 1}), Colo

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    1答えて

    cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2HSV)は、RGB画像をHSV画像に変換します。 この画像を保存して画像ビューアで開くと、RGB画像とは視覚的にどう違うのですか? RGB HSV

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    1答えて

    I持って、次の特定のOpenCVの関数で前処理し、画像化:私はこれで(各色のレンガの数を取得しようとしている今 1色ごとにケース1)。これらは私が持っているすべての色です。 私の計画は、すべての色をループにした「INRANGE」OpenCVの機能を使用して領域のサイズを取得します。私の問題は、さまざまな色を認識することです。私は赤い色を試して、良い範囲を見つけるのに苦労した。私が理解しているGoo

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    1答えて

    openCV 3.1.0を使用しています(同じ問題で2.4.9を試しました)。私はちょうどinRange、プログラムの作業を取り外した場合は OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 && (dcn == 3 || dcn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F)) in cvtColor, file /hom