histogram

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各ビンの色がOK /有効/真の合計の割合に対応するように、どのようにRでヒストグラムを取得できますか？つまり、ヒストグラムはビンあたりのケース数を示しているので、すべてのxレンジにわたって分布を取得します。しかし、各ビンには、どの間隔のどの割合（満足、真...）の割合であるかを示す色で塗りつぶしたいと思います。何か助けてください！ありがとうございました！！

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画像の計算ヒストグラムをより速く

私は約300万の画像を持ち、それぞれにヒストグラムを計算する必要があります。今は、私はPythonを使用していますが、それは多くの時間を費やしています。バッチで画像を処理する方法はありますか？私はNVIDIA 1080 Ti GPUカードを持っているので、GPUで処理する方法があれば？画像を並行処理するコードやライブラリが見つかりません。

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ヒストグラムのx変数ビン数を変更します。

私は0.55ヘクタールのプロットを持っています。データを1ヘクタールで表示する必要があります。私は次のグラフを作成しようとしていますが、カウントに4を掛けようとしています（つまり、私は四分の一ではなく全ヘクタールを持っています）。しかし、すべての投稿は軸のタイトルや値などの変更に対応しているようですが、実際のヒストグラムの頻度を変更する必要があります。 Histogram x-variable i

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lbph顔認識結果を確認する

opencv lbphアルゴリズムで顔を認識しようとしています。プログラムからの一致または不一致の結果を取得する方法。また、lbphアルゴリズムの予測ラベルと実際のラベルは何ですか？

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plot陰影の付いたヒストグラムで一般的な枠線がないR

斜線の領域（2つのX値の間）を使用しているが、垂直共通線（ブレーク間の線）とアブラインなしのヒストグラムを描画しようとしている。私は次のコード例を持っています： x<-rnorm(n=100, m=0, sd=1) h<- hist(x, breaks=50) cuts<- cut(h$breaks, c(-1, 1)) plot(h, col="green"[cuts]) abline(

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Matlabでデータを正規化せずに画像ヒストグラムを計算する方法

ピクセルの強度が0-1の範囲にある画像Iがあります。画像のヒストグラムを正規化することで計算できますが、曲線は生データのヒストグラムとまったく同じではありません。これは、後のピーク検出プロセス（添付の2つの画像を参照）のために問題を引き起こします。私の質問はMatlabです。データを正規化せずに画像ヒストグラムをプロットする方法はありますか？カーブの形状を変更しないでください。これは、ピクセルの

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2つの変数をプロットしたヒストグラムを滑らかな曲線に変換します

ヒストグラムを生成するコードは次のとおりです。完全なコードのために、あなたは、私が強調表示/日陰曲線下面積で滑らかな曲線に、このヒストグラムを変換するにはどうすればよいこのiPython Notebook # Splitting the dataset into malignant and benign. dataMalignant=datas[datas['diagnosis'] ==1]

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Pythonの：次のようになりますDATAFRAMEゴーンゆがん

からの単純なヒストグラム、私はパンダデータフレームを持っている： pageviews type 0 48.0 original 1 181.0 licensed 2 50.0 original 3 17.0 original ... 私は2つのヒストグラム、「オリジナル」タイプと「ライセンスを取得」のための1のための1つを作成したいですタイプ。 ax = df.hist(by='ty

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jfreechartでHistogramDatasetを2つの系列で動的に更新する方法はありますか？

jfreeグラフヒストグラムで2つの別々の系列を動的に更新したい。私はHistogramDatasetを見ると、そのためのメソッドがあるようには見えません。これは可能ですか？私はそれがSimpleHistogramDatasetで行うことができることを知っていますが、私はこのグラフで2つのシリーズを持つ必要があります。