hilbert-curve

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    2答えて

    私は以下の3つのタイプのINT(4)すなわちショート、INT(8)またはvarchar(512)のキーを持つ多次元ポイントを持っています。 このため、通常のヒルベルト曲線変換は使用できません。私はコンパクトなヒルベルト指数を計算するのに非常に良いリソースを見つけました。ここにリンクがあります。 http://web.cs.dal.ca/~chamilto/hilbert/index.html 私は

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    2答えて

    私は疎なジオメトリの非立方体のバウンディングボックスを含む3次元配列を持っています。 アレイジオメトリ[X] [Y](x、y、z)が計算領域の部分とそうでない場合は1 私はだろう演算の順序を変更しようとする試みである場合、[z]は値0を含んでいヒルベルト曲線を使ってこの空間を横断するのが好きです。 コンテキストは、メモリにバインドされたGPUプログラムでのグローバルメモリアクセスを最適化しています

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    1答えて

    私は、コサインの類似性を使って、2つの画像やオーディオがどのように似ているかを測定できることを知っています。 しかし、イメージをN次元ベクトルとして表現する方法を理解できません。テキスト文書dの場合、それぞれi-thディメンションはt_iという用語を表し、スカラー成分はドキュメント内の頻度を表します。問題は、イメージ(またはオーディオ)ファイルと同じ「マッピング」を理解できないことです。 私の心を

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    1答えて

    ジオハッシュのようなインデックスを使用して、おそらくヒルベルト曲線を使用してジオスペース情報を格納する方法を検討しています。私の質問は、そのようなインデックス上で領域クエリを分割する最良の方法に関するものです。 Thisの記事では、地域のクエリが複数のクエリに分割され、地域性が低い範囲を回避する方法を示しています(thisイメージ参照)。通常のgeohashのようなZカーブを使用して単一のクエリで

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    1答えて

    ヒルベルト曲線に基づくこの画像スキャン方法。曲線は次のようになります(1から6の順): イメージスキャンに使用できます。例えば、私の3次曲線のコードは、 Hilbert=[C(1,1) C(1,2) C(2,2) C(2,1) C(3,1) C(4,1) C(4,2) C(3,2) C(3,3) C(4,3) C(4,4) C(3,4)... C(2,4) C(2,3) C(1,3)

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    2答えて

    私は3つの関数を使ってヒルベルト曲線を描きました。これはもっと数学的な問題ですが、私はちょうどその場合にコーディングを含めます。私はカメのpythonモジュールを使用して描画します。 最初の1つでは、この1つでは、リストを作成できます。 def derive(c1,c2,l,l1,l2): """ derive list l by list l1 for every c1 el