haversine

0熱

3答えて

Haversineベースのサーバーは、座標が完全一致の場合にのみデータを返します

Djangoには、ユーザーがデータベースエントリの指定された半径内にあるときにデータを返すと想定される位置認識サーバーがあります.. Pythonでコードスニペットが見つかりましたそれはちょうどオンライン（ここか他の場所では、私は本当に覚えていない）であり、私は0,0の座標に対してそれをテストしたときに動作するように見えました。私は今現在の場所から300メートル以内のデータベースエントリを持ってお

5熱

2答えて

郵便番号による商品検索| Haversineアルゴリズム|パフォーマンス

私は郵便番号に基づいて商品を検索するアプリケーションを持っています。郵便番号を検索すると、その都道府県/市区町村のすべての商品が返されます（郵便番号の解析によって行われます）。これで、元の郵便番号からの距離に基づいてこれらの商品を並べ替える必要があります。 DBにLat/Longが格納されており、Haversineの式を使用して元のクエリからのapprx距離を計算する予定です。私の質問は、こ

0熱

1答えて

Haversineのベアリング計算による不正確な結果

私は書いている小さなGPSプログラムでHaversineフォーミュラを実装しようとしています。距離の計算は、スポット・オンであるように見えます。しかし、私はベアリングがラジアンで計算されていると信じていますし、結果をコンパス方向（北は0、東は90など）に正しく変換する方法がわかりません。何か助けていただければ幸いです。コサインとアークタンジェントのこのすべての話は、私に大きな頭痛を与えています！

0熱

1答えて

地球上の2点間の球面距離

地球上の2点間の距離を求めようとしています。しかし、私が知っているのは、その緯度と経度の範囲（両方の点がその範囲にある）とUSAのマップ上のxとyの座標です。私は、球状の距離を計算するためのいくつかの式を見て、このウェブサイト http://www.dis.uniroma1.it/challenge9/download.shtml からのデータを使用していますが、彼らは各点の緯度と経度を使用してい

2熱

1答えて

javascriptを使用して2つのポストコード間の距離を計算する

私は2つのポストコード間の距離を計算しようとしています。 1つのポストコードの座標は一般的ですが、もう1つのポストコードはデータベースに保存されています。以下のコードは、一般的な郵便番号と私が入力した郵便番号の間の距離には作用しません。上記1として var x = getDistanceFromLatLonInKm(52.482799000000000, -2.000643000000000, 5

0熱

1答えて

クワッド・ヘリコプターの見出し値の計算。

私は自律型クワッド・ヘリコプターを構築しています。クワッドを目標のGPS座標に移動しようとしています。私はhaversine式を使用してターゲットの距離を計算しています。たとえば、クワッドをターゲットの方向に回転させ、目的地に達するまで前方に移動します（この部分はすでに完了しています）。どのようにヨーを計算してターゲットの方向に向けるのですか？ GPS座標との計算は非常に不正確です。磁力計を使

1熱

1答えて

なぜ私のPython haversine距離計算は、オンラインツールやGoogleマップに比べて間違っていますか？

小さな自律RCカープロジェクトの一環として、haversine distanceとangle calculatorをPythonで書いています。私の2つの試験場所は38.63594444444444,-90.2315と38.63594444444444,-90.23211111111111です。ほとんどのオンライン電卓（および私の個人的なTI-89）の距離は約0.05308kmです。しかし、私の

0熱

2答えて

sqlクエリの余弦/球面法則

私は与えられた緯度/経度から特定の半径内の地球上の特定の点を見つけるために異なる式を試しています。私は '余弦の球法則'とHaversineの実装と信じているものを使ってきました。下記式について、これらは変数である： [$ LAT/$のLON] =原点 [緯度/経度] =第二の点の点が [$半径=余弦 3959 * acos(cos(radians('.$lat.')) * cos(radian

0熱

1答えて

新しい鍵値辞書を前の鍵値辞書から設定する

大きなコードをダンプして申し訳ありません。私の問題は私の最後のforループです。私は、あるサイトと他のサイトとの可能な組み合わせをすべて含み、それらの間の距離にマップされた新しい辞書「候補者」を設定しようとしています。たとえば、サイト1にはID 1234、サイト2にはID 1235、サイト3にはID 1236があります。最終的に候補となるものは{'1234_1235'：distance、 '123