gpgpu

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    PGP公開鍵を文字列でインポートする

    PGP公開鍵をスクリプトのキーチェーンにインポートしたいが、その内容をファイルに書きたくない。今私のスクリプトは、このん：私はちょうどgpg --importを呼び出し、文字列として公開鍵をインポートすることができるように curl http://example.com/pgp-public-key -o /tmp/pgp && gpg --import /tmp/gpg は、どのように私はこ
    shell gpgpu pgp 2016-09-09

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    GCN WindowsおよびLinux用OpenCLプログラムのISAアセンブリ

    AMD GPU用にOpenCLプログラムを最適化する必要があります。 GCN ISAアセンブリでコアのOpenCLカーネルの一部を書き直したいのですが、WindowsとLinuxの両方をサポートする必要があります。 私は、Linuxで仕事をすることができるように見えるROCmプラットフォームを見つけましたが、Windowsはサポートしていません。 これを達成するために使用できるツールチェーンはあり
    c++ opencl gpu gpgpu 2016-09-09

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    clGetDeviceInfoを使用してCL_DEVICE_ADDRESS_BITSを取得するにはどうすればよいですか？

    clGetDeviceInfoを使用してCL_DEVICE_ADDRESS_BITSを取得するにはどうすればよいですか？ https://www.khronos.org/registry/cl/sdk/1.0/docs/man/xhtml/clGetDeviceInfo.html
    c++ opencl gpgpu 2016-09-09

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    ローカルフロート配列の最大許容サイズはどれくらいですか？

    OpenCLの場合、具体的には ローカルフロートアレイの最大サイズはどれくらいですか？ 私はこのようなカーネル設定： __kernel void mykern(unsigned int N, __global float* input, __global float* output, __local float* sdata) { // ... } を私は（OpenCLの中）であ
    c++ opencl gpgpu 2016-09-10

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    PyOpenCL Kroneckerプロダクトカーネル

    私は、2つの正方行列のクロネッカー積を計算する手書きのメソッドを確認するための次のコードを持っています。最初の部分は実際に私の繰り返しとタイリングの方法がそれぞれ同じ出力をもたらすことを確認しています。aとb import pyopencl as cl import numpy from time import time N = 3 num_iter = 1 a = numpy.ra
    python opencl gpgpu matrix-multiplication pyopencl 2016-09-10

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    ストリームを指定するがデフォルトの共有メモリサイズを持つカーネルラウチ

    CUDAでカーネルを起動するストリームを指定する必要があります。カーネルは、カーネルコードで定義されたサイズの共有メモリを使用します。 static const int cBlockSize = 256; __global__ fooKernel(void* param) { __shared__ uint32_t words[cBlockSize/16]; // imp
    c++ cuda gpgpu gpu-shared-memory 2016-09-11

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    正確なGPUの計算時間を測定する

    私は、データのチャンク上でベクトル - 行列乗算を実行し、結果をCPUにコピーしてから、別のチャンクの乗算を開始する必要があるコードに取り組んでいます。私はcublasライブラリ（次のコード）を使ってベクトルから行列への乗算を行います。 clock_t a,b; a = clock(); for(int i=0;i<n;i++) { cublasSgemv(hand
    time parallel-processing cuda gpu gpgpu 2016-09-16

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    CUDAでのGPU使用率が低い

    異なるCPUスレッドからの異なるCUDAストリームを使用するプログラムを実装しました。メモリコピーは、これらのストリームを使用してcudaMemcpyAsync経由で実装されます。カーネルの起動はこれらのストリームも使用しています。このプログラムは倍精度計算を行っています（そして、これが原因だと思われますが、cuBlasはdoubleの行列の乗算に対してCPU使用率75-85％に達します）。また、
    performance cuda load gpu gpgpu 2016-09-25

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    iOSメタルのMTLBufferで使用されるデータのメモリの割り当て

    this answerへのフォローアップの質問として。私は、CPUのforループ実行をMetalのカーネル関数に置き換えて、計算を並列化してパフォーマンスを向上させようとしています。 私の機能は基本的に畳み込みです。私は入力配列の値（データはAVCaptureSessionにあります）のために新しいデータを繰り返し受け取っているので、newBufferWithBytesNoCopy:length:
    ios c memory-management gpgpu metal 2016-09-29

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    OpenCL：GPU上の単一計算デバイスですか？

    私はGeForce GT 610でOpenCLプログラムを実行しています.CUDAがより良い選択肢になることは知っていますが、後でCUDA版のコードを書くかもしれませんが、OpenCLで書いていますAMDのグラフィックスカードで実行することができます。 初期化中に、実行するデバイスを選択します。ここに私のプログラムがこの段階でプリントアウトするものがあります： OpenCL Platform 0:
    opencl gpu gpgpu gpu-programming 2016-09-29
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