google-cloud-ml-engine

4熱

1答えて

Google Cloudに保存されているTraining TFRecordsを使用する

私の目標は、Tensorflow Training Appをローカルで実行するときにGoogle Cloudストレージに保存されているトレーニングデータ（形式：tfrecords）を使用することです。（なぜローカル：なぜクラウドMLのトレーニングパッケージにする前にテストしていますか？） this thread基礎となるTensorflow APIがgs：//を読み取ることができるため、何もする

0熱

1答えて

TensorFlowのメモリリークGoogle Cloud MLトレーニング

Google Cloud MLでTensorFlowチュートリアルスクリプトを試してきました。特に私はhttps://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10でcifar10 CNNチュートリアルスクリプトを使用しました。 Google Cloud MLでこのトレーニングスクリプトを実行すると、1時間に約0.

0熱

1答えて

予測に失敗しました：不明なエラー

私はGoogle Cloud Machine Learningを使用して、ラベル付きの画像を予測しています。私は、私のモデルを訓練し、花の名前と私はGoogleのAPI ExporerでAPIエンドポイントを参照してくださいしかし、私はAPIエクスプローラでAPIを呼び出すときに、私は次のエラーを取得しました： Image Error 私ができます」理由を理解できない。おかげ Ibere

0熱

1答えて

オンライン予測の待ち時間の問題

Google Machine Learning Engineで分類するための線形モデルを導入し、オンライン予測を使用して新しいデータを予測したいと考えています。 Google APIクライアントライブラリを使用してAPIを呼び出したとき、1つのインスタンスでリクエストに応答するには約0.5秒かかりました。レイテンシは10マイクロ秒未満でなければならず（モデルが非常に単純であるため）、0.5秒は長す

4熱

1答えて

訓練を終えたword2vecを読み込んで、見積もりにembedding_lookupを初期化するmodel_fn

私はテキスト分類の問題を解決しています。私は、私自身のmodel_fnと一緒にEstimatorクラスを使って分類器を定義しました。 Googleの事前トレーニング済みのword2vecの埋め込みを初期値として使用して、それを手近な作業のためにさらに最適化したいと思います。私はこの投稿を見ました：Using a pre-trained word embedding (word2vec or Gl

3熱

1答えて

Google Cloud Machine Learningプロジェクトの画像を保存するのに最適な方法は？

Google Cloud Platformを使用してTensorflowとKerasを使用してMachine Learningプロジェクトを実行しています。私は私のデータセットに約30,000のPNG画像を持っています。ローカルに実行すると、Kerasには画像を読み込むための優れたユーティリティがありますが、Google Cloud Servicesはtensorflow.file_io（Load

2熱

1答えて

Google Cloud StorageにTensorflowモデルをエクスポートする

モデルをGoogle Cloud Storageにエクスポートしようとしています。私はtf.contrib.learnを使用して私のモデルを構築し、虹彩分類の例に従った。私の訓練と評価が終わったら、モデルをクラウドに保存して予測をすることができますが、モデルをエクスポートする方法はわかりません。 classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier(featur

0熱

1答えて

Google-cloud-ml-engine内部エラー

ML-Engineで数日間別のジョブを実行しています。私は突然、ジョブがプロビジョニングされる直前に内部エラーが発生し始めました。誤差は内部であり、ジョブが画像に見られるように、それ自身の上にプロビジョニングする再試行：https://i.stack.imgur.com/AVrkL.png 処理領域は、ジョブが正常に動作する前に、ローカルと同じです。これはサーバー側からの一時的なエラーですか？

0熱

1答えて

GPUワーカーを使用したMLエンジン

こんにちは、私は、complex_mマスター、GPUとcomplex_mを持つ4人の作業者からなるカスタム層でMLエンジンを使用しています。モデルはCNNを訓練しています。しかし、労働者には問題があるようです。これはログの画像ですhttps://i.stack.imgur.com/VJqE0.png。セッションチェックポイントが保存されているため、マスターがまだ動作しているように見えますが、

0熱

1答えて

Google Cloud MLエンジンでDistributed Tensorflowを実行するClusterSpec

Google CloudのMLエンジンで大規模な分散型テンソルフローモデルを実行しようとしていますが、何が起こるべきか理解できていません。tf.train.ClusterSpec Googleクラウドでジョブを実行するときは、BASIC、STANDARD_1、PREMIUM_1、BASIC_GPUまたはCUSTOMからscale tierを選択して、それぞれ異なるタイプのクラスタにアクセスできます