Google Cloud StorageにTensorflowモデルをエクスポートする

モデルをGoogle Cloud Storageにエクスポートしようとしています。私はtf.contrib.learnを使用して私のモデルを構築し、虹彩分類の例に従った。Google Cloud StorageにTensorflowモデルをエクスポートする

私の訓練と評価が終わったら、モデルをクラウドに保存して予測をすることができますが、モデルをエクスポートする方法はわかりません。

classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns, 
              hidden_units=[100], 
              n_classes=50, 
              model_dir="Model_Logs")

出典

2017-06-23 Akash Patwal

周囲に浮かぶいくつかのアイリスの例があります。使用しているものを指すことができますか？さらに、クラウド・ベースのエンジンまたはローカルでトレーニングを行っているかどうかを指定できますか？いずれも問題ありませんが、潜在的に回答に影響します – rhaertel80

私は雲のトレーニングをしています。ここで私がhttps://www.tensorflow.org/get_started/tfをたどってきた虹彩の例を紹介します。私はそれをテンプレートとして使用しました。私はクラウド上で自分のデータをホストし、私のモデルを訓練することができました。私は輸出に問題があるだけです。 –

クラウド上の訓練の最良の例は、おそらくcensus (canned estimator)またはcensus (custom estimator)です。彼らは同じEstimator APIを使用しているので、使い慣れたものにする必要があります。さらに、彼らはEstimatorクラスを使用して自動的にトレーニングを実行します。 train_and_evaluate方法は、あなたがExperimentとlearn_runner枠組みの外の事をしたい場合は、基本的export_strategyとmodel_dir

の設定に帰着適切に設定されている場合のモデルをエクスポートしますlearn_runner.runすることにより、そのクラス、にあなたがすることができますと呼ばれていますただ電話するEstimator.export_savedmodel

出典

2017-06-26 16:50:31 rhaertel80

Google Cloud StorageにTensorflowモデルをエクスポートする

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