ggdendro

1熱

1答えて

RのパッケージClustOfVarとggdendroを組み合わせて、可変クラスタリングの視覚的要約を得ることです。データに列が少ない場合、結果は非常に優れています（ただし、以下の図で丸で囲んだ部分があります）。例えばmtcarsを使用する：列の数が多い場合は library(plyr) library(ggplot2) library(gtable) library(grid) libr

1熱

1答えて

は、私は、このように<code>ggdendro</code>を使用して系統樹を作成

クラスタを樹形図や色にラベルを追加マイネットワークは次のとおりです。 > dput(net) structure(list(77, FALSE, c(1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 11, 11, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 18, 18, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 20, 21, 21, 21, 21, 21,

5熱

1答えて

R：パッケージggdendroプロットラベルdisppear

グッドパッケージggdendroを使用してツリーをプロットすると、問題が発生します。ある日、突然作成されたツリーのすべてのラベルが消えました。ローカルマシンとサーバーで次のコードを実行すると、結果が異なります。ローカルマシンとラベルのラベルはサーバーバージョンに存在しません。 fit = ClustOfVar::hclustvar(X.quanti = mtcars) ggdendro::g