geospatial

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    私は海面温度データをプロットしようとしており、データがNAsと混同されないようにカラーの土地イメージを追加しようとしています。私はそうするために複数の方法を試しましたが、下の画像に示すように、マップはデータに対して適切に並んでいません。 この問題が再現可能にするために、ここで私が働いているファイルとのDropboxへのリンクです:https://www.dropbox.com/s/e8pwgmnh

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    私は約50,000のジオコーディングされたプロパティを持っており、空間点としてフォーマットされたプロパティ間の距離を、空間ポリゴンとしてフォーマットされた最も近い学校ゾーン境界に見つける必要があります。ポイントとポリゴンを関連付けてマップすることができ、QGISを使用して特定の学校ゾーンにあるプロパティに学校ゾーンの属性を追加しましたが、距離が必要です。理想的には、QGISやRでこれをやりたいので

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    5個のファイルPak_admin0.shp、Pak_admin0.shx、Pak_admin0を含む「pakistan.zip」フォルダを解凍しようとしています。 DBF、Pak_admin0.prj、Pak_admin0.qpj)とRstudio 0.99.451以下のコードを持つバージョン使用して移動先のフォルダにそのフォルダから.SHP、.SHX、.DBFファイルのファイルをコピー: for

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    Lucene空間検索を使用して、内径と外径のリング内の点を検索します。クエリは、内側の半径の外側にある外側の半径の内側の点を返す必要があります。これどうやってやるの?以下のコードはこれを行う私の試みです。これは正しい方法ですか? SpatialContext ctx = SpatialContext.GEO; Circle innerCircle = ctx.makeCircle(lng, La

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    SpatialPointsDataFrameを使用してSpatialLinesNetworkに新しいノードを追加するにはどうすればよいですか? 私の問題文脈:私はバスルートのシェイプファイルとバス停のシェイプファイルを持っています。私はバスルート沿いの停留所間の距離を計算します。理想的には、各停止はノードであり、それらの間の距離を計算するにはstplanr::sum_network_routes(

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    これをどのように修正する必要がありますか?基本的には、地理情報に基づいてつぶやきの地図を作成したいと思います。私が収集したすべてのつぶやきは米国内にあり、地理情報もあります。 Traceback (most recent call last): File "tweet_map.py", line 19, in <module> tweet_map.circle_marker(l

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    大きなラスタデータセットに対してkmeanクラスタ分析を実行するために、brick関数を使用してRasterBrickオブジェクトをbig.matrixオブジェクトに変換しようとしていますが、.grdファイルをRすべての情報が失われます。 library(raster) library(bigmemory) library(biganalytics) #initialize raster

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    Iは、構造が多くの文書のコレクションを持っている: { "_id" : ObjectId("5a26b07414e7d436786cfe07"), "location" : { "coordinates" : [ -30.0000019073486, 25.0000019073486 ], "type" : "Po

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    地球の海上を何千もの船が移動し、長時間にわたって相互作用する数千の船舶が関与する新しいシミュレーションをスケッチしています。さまざまな環境条件のための領域検出と同様に、センサーと通信範囲のための "交差検出" WGS84ではなく球状の地球を仮定します。これは、リアルタイムゲームやそのようなものではなく、メトリックを吐き出すイベントステップシミュレーションです。 質問は、デカルト座標(地球中心、地球