私は、2D Numpy配列の値を2D FiPyグリッドに転置して、システムを解決する必要があるのです。次のように 私のコードは次のとおり tmpSourceとtmpSink前記numpyの配列で for x in range(0, size[0]):
for y in range(0, size[1]):
source.setValue(tmpSource.getGr
私はFipyを使って、Pythonで偏微分方程式のシステムを解こうとしています。私は少なくとも3人のPDEのシステムを持っています。 このようなシステムを解決するにはどのアプローチが最善であるのだろうか? Fipyは、PDEシステムのためにcoupled and uncoupledアプローチをサポートしています。私はFipyが2連以上の連立方程式をサポートしていても、もしそうでなければ(そうであれ
私はBiologyに触発された問題に対処するためにFiPyを使用しています。 本質的に、異なる点にソースとシンクがある2D平面を表現したいと思います。ソースは一定のレート(異なるソースは異なるレートを有することができる)で基板を放出し、シンクは固定レートで基板を消費する(異なるシンクは異なるレートを有することができる)。私のコード: import numpy.matlib
from fipy i