fasttext

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load_word2vec_formatを使用してwiki-fasttextモデルをより高速にロードする方法はありますか

gensimライブラリを使用してwiki-fasttextモデルをロードする場合、にはが6回あります。 私はモデルをキャッシュする方法を認識していますが、初期モデルの読み込みを高速化する方法を探しています。特定のAPIは以下の通りです： en_model = KeyedVectors.load_word2vec_format(os.path.join(root_dir, model_file))

nlp stanford-nlp gensim fasttext 2017-05-15

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FastTextで似たような言葉を見つけるには？

私はWord2Vecに非常に似ているFastText、https://pypi.python.org/pypi/fasttextで遊んでいます。以来、それはまだ多くの機能を内蔵していないかなり新しいライブラリのようです。私は形態学的に似た言葉をどのように抽出するのかと思っていました。例えば：model.similar_word（ "dog"） - > dogs。しかし、機能は組み込まれていません。

python nlp word2vec text-analysis fasttext 2017-02-13

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fastText Pythonの実装トレーニングとテストセットの作成

私はwebscrapingしています。私はutf-8をcsvに保存して、それをきれいにしました。今はFacebookのfastTextを使用できるようにトレーニングとテストファイルを作成しようとしています。私が持っているものであり、それは from sklearn.cross_validation import train_test_split y_all = df["normalized"]

python pandas machine-learning nlp fasttext 2017-04-15

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2つのセンテンス間でpretrained fasttexモデルのcosine_similarityが高いのはなぜなのですか？

私はwiki（韓国語）で事前に訓練された「ファーストテキストモデル」がうまくいかない理由を知りたいと思っています！ :( モデル= fasttext.load_model（ "./ fasttext/wiki.ko.bin "） model.cosine_similarity（" 테스트테스트이건테스트문장"、 "지금아무관계없는글정말로정말로"） （英語で） model.cosine_simil

word2vec cosine-similarity doc2vec fasttext 2017-04-18

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コアダンプの書き込みに失敗しました。Java Runtime Environmentによって致命的なエラーが検出されました。

JavaでJfasttextライブラリを使用して単語のベクトルを取得するためにfasttextを使用したときにエラーが発生しました。エラーは A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # SIGSEGV (0xb) at pc=0x00007f412c606444, pid=14379, tid=1399

java machine-learning nlp fasttext 2017-04-21

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