fann

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ニューラルネットワークを使ってアドバイスを提供する

シンプルなリコメンデーションエンジンを作るために、FANN（http://leenissen.dk/）を使い始めました。 ユーザーA：[1, 2, 3, 4] 例えば、 ユーザーXが[1, 2, 3] 他のユーザは、次のIDに関係を持っているIDを持つレコードへの関係を持っている ユーザーB：[1, 2, 3, 4] これは、ユーザXは、同様にID 4を持つレコードに興味がある、それは推奨エンジン

neural-network deep-learning artificial-intelligence recommendation-engine fann 2017-06-11

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setlocale（）がリンクライブラリで動作しないようです

#include <qapplication.h> #include <qmainwindow.h> #include "mainwindow.hpp" #include "../RegisterOfErrors.hpp" #include <clocale> extern std::string* Error::DescriptionOfErrors; int main (int

c locale static-libraries setlocale fann 2012-04-10

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fann2のpythonライブラリをインストールしようとしましたが、エラー： "エラーコード1で失敗しました"

私はPythonには新しく、新しいパッケージをインストールしようとするとエラーが発生します。 今回は、高速人工ニューラルネットワークライブラリfann2をインストールしようとしました。 私は、Python 3.6パスから次の行を実行し、コマンド・プロンプトからインストールしようとしています：ここでpython -m pip install fann2 は私のログです： * Failed build

python pip install fann 2017-03-08

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ソフトマックス出力を使用しないディスジョイント分類の仕方は？

softmax出力のオプションがないと思われるため、FANNの「分離型」分類（出力が相互排他的、つまり真の確率の合計が1）を行う正しい方法は何ですか？ 私は、「ラベル付け」をしているかのように、シグモイド出力を使用することで、分類問題に対して正しい結果を得られないことを理解しています。

neural-network fann 2016-03-31

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PHP Fannは、私がFANN PHPモジュールを試していると私は成功し、私は出力のための任意の関数と5つの入力信号を取り扱うことができるように変更され、ここで<a href="http://php.net/manual/en/fann.examples-1.php" rel="nofollow">http://php.net/manual/en/fann.examples-1.php</a></p> <p>の例を実行することができた

異なる入力にもかかわらず、同じ結果を与えます。私は1000トレーニングデータを生成し、ニューラルネットワークのトレーニングを実行します。しかし、テスト時に、出力は異なる入力に対して重複した結果を示します。 これはトレーニングデータの一部です。機能は$x = round($a + $b * $c/$d - $e, 2)です。 so 35 + 33 * 31/25 - 48 = 27.92 1000

php machine-learning neural-network fann 2016-05-31

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リストに記載されたデータセットのPyFannデータフォーマット

空中像における特定のツリーの領域の検出に取り組んでおり、私のアプローチはテクスチャ検出を使用しています。私は4つのディスクリプタ/フィーチャを持っており、FANNを使用して、領域を適切に検出する機械学習環境を作成したいと考えています。 私の質問は、 は、私が読んでいる形式です、pyfannの入力に関しては、常にhttps://stackoverflow.com/a/25703709/5722784

python neural-network fann 2016-07-21

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fann2 for Python - ネットワークの重みを取得する

私はfann2（FANNライブラリのPythonバインディング）を使用してニューラルネットワークをトレーニングしています。私はネットワークの重みと偏りの項を得るのに困っています。 （私はいずれかを見つけることができません両方のメソッドは、引数を必要とし、私は彼らがどうあるべきかを把握することはできません get_connection_array get_bias_array を：私はneural_

python neural-network fann 2016-04-14

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FANNトレーニングデータセット

質問があります。 トレーニングデータが設定されたファイルがあります。私は、入力層のニューロン24、中間層12個のニューロンと出力層の2個のニューロンとニューラルネットワークを持っている 1 6 4 12 5 5 3 4 1 67 3 2 1 2 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 2 48 2 60 1 3 2 2 1 22 3 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 2

c# visual-studio neural-network fann 2016-04-14

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Windows x64でのPython 2.7のFANNバインディング

私のWindows 10（x64）でPython 2.7でFANNライブラリを使用しようとしています。 多くの試みの後、私はそれを行う明確な方法を見つけませんでした。 私の目標を達成するにはどうすればいいですか？私は最も簡単な解決策を見つけた[OK]を

python-2.7 fann 2016-11-01

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ニューラルネットワークの理解に問題がある

問題を解決するためにニューラルネットワークを使用しようとしています。私はCourseraで提供されているMachine Learningコースからそれらについて学んだし、FANNがRubyのニューラルネットワークの実装であることを知ってうれしかったので、飛行機を再発明する必要はありませんでした。 しかし、なぜFANNが私にそのような変な出力を与えているのか、私は理解できません。私が授業で学んだこと

ruby-on-rails ruby algorithm neural-network fann 2012-10-07

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